GPT-5 是什麼？2026 年功能、API 介紹與使用教學（現已由 GPT-5.6 世代接手）

2026-07-22 更新： OpenAI 官方定價表上已經沒有「GPT-5」這個型號。接手的是 2026 年 7 月 9 日 GA 的 GPT-5.6 世代（Sol／Terra／Luna 三階），上一代的 GPT-5.5、GPT-5.4 系列仍在售（OpenAI API Pricing）。本文已改以現行機種說明。

GPT-5 還買得到嗎？先看世代更替

GPT-5 曾是 OpenAI 的旗艦型號，但到 2026 年 7 月，官方定價頁上已經找不到它。

現在的旗艦是 GPT-5.6 世代，分成三階：Sol（旗艦）、Terra（平衡）、Luna（高性價比）。

所以如果你正在查「GPT-5 怎麼用」，實際要決定的是 GPT-5.6 三階裡該挑哪一階——旗艦階 Sol 的 input／output 單價都是 Luna 的 5 倍，多數日常場景並不需要。

這篇文章會幫你理性分析現行機種的能力與成本落差，以及什麼場景才值得往上換。

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TL;DR

「GPT-5」已由 GPT-5.6 世代接手。現行定價：Sol $5／$30、Terra $2.50／$15、Luna $1／$6（每百萬 input／output token）。旗艦階 Sol 適合複雜推理與專業分析，日常應用建議從 Luna 或 Terra 起跳，確認品質不夠再往上換。

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GPT-5.6 核心升級：到底強在哪裡

Answer-First： 這個世代最大的突破在推理能力——旗艦階可以處理更長的邏輯鏈、更複雜的因果推論。

推理能力：真正的質變

編輯說明： 本文舊版曾在此列出 MATH／HumanEval／ARC-AGI 等 benchmark 分數與「通過法律考試」的說法，因為指不出可查證的官方來源，已整組移除。模型能力請以你自己的場景實測為準，不要拿轉述的分數當採購依據。

實務上，旗艦階可以處理需要「想好幾步」的複雜問題。例如：

• 分析一份 50 頁的合約，找出潛在的法律風險
• 閱讀矛盾的資料來源，判斷哪個更可信
• 設計一個完整的資料庫架構，考慮到各種邊界情況

輕量階（Luna、GPT-5.4 nano）在這類任務上比較容易「想到一半就斷了」，旗艦階 Sol 則可以一路推到底。

Context Window

各機種的 context window 上限會隨版本調整，請以 OpenAI 官方 models 文件為準——舊版本文列出的固定數字已移除。

如果你的場景真的需要超長 context，Gemini 與 Claude 這一側目前仍有優勢。

想比較 OpenAI 和 Gemini 的差異？請參考 Gemini API 完整開發指南。

多模態能力進化

GPT-5.6 在多模態方面的提升：

• 圖片理解：更精準的圖片描述和分析
• 音訊整合：原生支援語音輸入和輸出
• 結構化輸出：更可靠的 JSON Mode 和 Function Calling

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GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna：該選哪個？

Answer-First： 多數場景用 Terra 或 Luna 就夠了，Sol 只在需要頂級推理能力的複雜任務上才值得使用。

完整比較表

比較項目	GPT-5.6 Sol	GPT-5.6 Terra	GPT-5.6 Luna
官方定位	旗艦	平衡	高性價比
推理能力	最強	優秀	良好
回應速度	較慢	快	最快
Input 定價（每百萬 token）	$5.00	$2.50	$1.00
Output 定價（每百萬 token）	$30.00	$15.00	$6.00

資料來源：OpenAI API Pricing（2026 年 7 月）。上一代仍在售：GPT-5.5（$5／$30）、GPT-5.5 Pro（$30／$180）、GPT-5.4（$2.50／$15）、GPT-5.4 mini（$0.75／$4.50）、GPT-5.4 nano（$0.20／$1.25）、GPT-5.4 Pro（$30／$180）。

選擇指南

選 GPT-5.6 Sol 的場景：

• 複雜法律/醫學/金融分析
• 需要多步驟推理的任務
• 頂級品質的程式碼生成
• 預算不是問題

選 GPT-5.6 Terra 的場景：

• 日常對話和問答
• 一般文件分析
• 內容生成（文章、翻譯、摘要）
• 平衡品質和成本

選 GPT-5.6 Luna 的場景：

• 大量呼叫（每天數千/萬次）
• 簡單分類、標記、格式轉換
• 聊天機器人的初步回應
• 預算極度有限（更省的還有 GPT-5.4 nano，$0.20／$1.25）

用旗艦階的代價

沒有完美的模型。選 Sol 之前要知道：

1. 價格較高：input 與 output 單價都是 Luna 的 5 倍，不適合大量呼叫
2. 速度較慢：因為模型更大、推理更深，回應時間比輕量階長
3. 繁體中文仍有改善空間：在中文創意寫作方面，Claude Opus 4.8 的表現更好
4. 過度推理：有時候簡單問題也會「想太多」，導致回覆冗長

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GPT-5.6 API 怎麼用？快速上手

Answer-First： API 呼叫方式跟前幾代完全一樣，只需要把模型名稱改成現行的 model id，例如 gpt-5.6-terra。

程式碼範例

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",  # 就是改這裡（旗艦階用 gpt-5.6-sol、省錢用 gpt-5.6-luna）
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位專業的法律分析師"},
        {"role": "user", "content": "請分析以下合約條款的潛在風險..."}
    ],
    temperature=0.3  # 分析類任務建議低 temperature
)

print(response.choices[0].message.content)

如果你已經在用舊版的 GPT-5.x，遷移幾乎零成本。程式碼不用改，只換模型名稱。還沒開始用 OpenAI API？先看 OpenAI API 註冊申請完整教學完成帳號設定。

費用對比：各階單價差多少

模型	Input（每百萬 token）	Output（每百萬 token）
GPT-5.6 Sol	$5.00	$30.00
GPT-5.6 Terra	$2.50	$15.00
GPT-5.6 Luna	$1.00	$6.00
GPT-5.4 nano	$0.20	$1.25

差距很明顯：Sol 的 input 單價是 Luna 的 5 倍、是 GPT-5.4 nano 的 25 倍。實際帳單請用你自己的 token 用量乘上表列費率試算，並以 OpenAI 官方定價頁為準（Batch 另有折扣、Priority 另有加價）。

所以，除非你確定需要 Sol 的推理能力，否則從 Terra 或 Luna 起跳是更理性的選擇。

想了解更多模型定價和省錢策略？請參考 GPT-5 與 OpenAI API 完整指南。

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GPT-5.6 實際應用場景

Answer-First： 旗艦階 Sol 最適合三類場景：複雜文件分析（法律/財務）、高難度程式碼生成、需要深度推理的決策支援。

場景 1：法律合約分析

Sol 可以閱讀一份完整的商業合約，並且：

• 辨識不合理的條款
• 指出可能的法律風險
• 建議修改方向
• 比較不同版本的差異

輕量階在這類任務上經常漏掉細節，Sol 的完整度明顯更好。

場景 2：程式碼重構與架構設計

Sol 在程式碼生成上的提升不只是「寫得更準」。它可以：

• 理解整個專案的架構並提出改善建議
• 一次生成可用的完整模組（不是片段）
• 考慮到邊界情況和錯誤處理

場景 3：研究報告與數據分析

需要分析大量資料並生成有深度的報告？Sol 的長 Context + 強推理能力，可以：

• 同時比較多份研究報告
• 找出數據中的矛盾和趨勢
• 生成有論點有證據的分析報告

不適合用旗艦階的場景

• 簡單問答：用 Luna 或 GPT-5.4 nano 就夠了
• 大量呼叫的線上服務：成本會爆
• 即時回應場景：Sol 比較慢
• 預算有限的新創：先用 Terra 驗證產品

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常見問題 FAQ

API 的 GPT-5.6 和 ChatGPT 裡的模型一樣嗎？

底層模型相近，但使用方式不同。ChatGPT 是用聊天介面操作，有使用次數限制；API 是用程式碼呼叫，按 Token 計費，沒有次數限制（但有速率限制）。ChatGPT 訂閱方案的價格與內含機種請以 OpenAI 官方頁面為準。

GPT-5.6 可以免費試用嗎？

OpenAI 是否提供新帳號試用額度、額度多少，會隨政策調整，請以 OpenAI 官方定價頁與帳號後台為準（本文舊版列出的固定金額已移除）。想低成本試水溫，可以先用最便宜的 GPT-5.6 Luna 或 GPT-5.4 nano 跑小量測試。

GPT-5.6 支援中文嗎？表現如何？

支援。但在繁體中文的創意寫作和語感方面，Claude Opus 4.8 的表現仍然更好。如果你的主要用途是中文內容生成，建議同時測試 Claude。

「GPT-5」這個型號還在嗎？

不在了。OpenAI 官方定價表上已無 GPT-5，接手的是 2026-07-09 GA 的 GPT-5.6 世代（Sol／Terra／Luna）；上一代的 GPT-5.5、GPT-5.4 系列仍在售。既有程式碼只要把 model 參數換成現行 id 即可。

企業如何批量購買 OpenAI API Token？

透過 CloudInsight 的企業方案可以批量採購 OpenAI API Token（包含 GPT-5.6 全系列），享有額外折扣、統一發票和中文技術支援。

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結論：理性看待旗艦階

Sol 確實很強。但「最強」不代表「最適合」。

多數場景，Terra 就能做得很好。只有那些真正需要頂級推理能力的任務，才值得用 Sol。

我的建議：

1. 先用 Terra 跑你的任務
2. 如果效果不夠好，再用 Sol 試試
3. 比較兩者的差異是否值得 2 倍的單價
4. 根據結果決定是否升級

想了解更多 OpenAI API 的使用方式，請參考 GPT-5 與 OpenAI API 完整指南和 OpenAI API 串接教學。如果你想在 OpenAI 和 Claude Opus 之間做選擇，GPT-5 vs Claude Opus 深度比較有更詳細的對比分析。各家 API 的費用總整理可以參考 AI API 費用比較完整攻略。

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參考資料

1. OpenAI — API Pricing（https://developers.openai.com/api/docs/pricing）
2. OpenAI Platform — Models Documentation（https://platform.openai.com/docs/models）

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