SQL 語法大全：SELECT、JOIN、WHERE 完整查詢指令教學【2025】

引言：掌握 SQL 語法的重要性

你有沒有想過，為什麼資料分析師的履歷上幾乎都寫著「熟悉 SQL」？

答案很簡單：SQL 是與資料庫溝通的共通語言。無論你使用 MySQL、PostgreSQL 還是 SQL Server，核心語法都是相通的。

這篇文章將系統性地介紹 SQL 查詢語法的每一個環節。從最基本的 SELECT 開始，到 WHERE 條件篩選、JOIN 多表連接，再到 GROUP BY 分組統計。讀完這篇，你就能寫出涵蓋 90% 日常需求的 SQL 查詢。

如果你是完全的新手，建議先閱讀 SQL 完整指南：從入門到精通 了解基本概念。

SQL 查詢語法概觀

SQL 語句的基本結構

一個完整的 SQL 查詢語句通常包含以下子句：

SELECT 欄位           -- 1. 選取要顯示的欄位
FROM 資料表           -- 2. 指定資料來源
WHERE 條件            -- 3. 篩選資料（可選）
GROUP BY 分組欄位     -- 4. 分組統計（可選）
HAVING 分組條件       -- 5. 篩選分組結果（可選）
ORDER BY 排序欄位     -- 6. 排序結果（可選）
LIMIT 筆數            -- 7. 限制回傳筆數（可選）

SQL 執行順序

這是很多人搞混的地方：SQL 的撰寫順序和執行順序不同。

執行順序（重要！）：

1. FROM → 決定資料來源
2. WHERE → 篩選個別資料列
3. GROUP BY → 進行分組
4. HAVING → 篩選分組結果
5. SELECT → 選取要顯示的欄位
6. ORDER BY → 排序
7. LIMIT → 限制筆數

理解執行順序能幫助你避免很多錯誤。例如，你不能在 WHERE 中使用 SELECT 定義的別名，因為 WHERE 比 SELECT 先執行。

SQL 語法分類

SQL 語法依功能分為四大類：

類別	全名	常用指令	用途
DQL	Data Query Language	SELECT	查詢資料
DML	Data Manipulation Language	INSERT、UPDATE、DELETE	操作資料
DDL	Data Definition Language	CREATE、ALTER、DROP	定義結構
DCL	Data Control Language	GRANT、REVOKE	權限控制

本文主要聚焦在 DQL（查詢語言），這也是日常使用最頻繁的部分。

想了解 DML 操作，請參考 SQL CRUD 操作完整指南。

---

SELECT 查詢語法完整解析

基本 SELECT 結構

SELECT 是 SQL 最核心的指令，用來從資料表中擷取資料。

最簡單的查詢：

-- 查詢所有欄位
SELECT * FROM employees;

-- 查詢特定欄位
SELECT name, department, salary FROM employees;

重要提醒：在正式環境中避免使用 SELECT *，原因有三：

1. 效能較差（讀取不需要的欄位）
2. 欄位順序可能變動
3. 程式碼可讀性較低

欄位別名 AS

使用 AS 可以為欄位或資料表設定別名，讓結果更易讀。

-- 欄位別名
SELECT
    name AS 員工姓名,
    salary AS 月薪,
    salary * 12 AS 年薪
FROM employees;

-- AS 可以省略（但建議保留以提高可讀性）
SELECT name 員工姓名, salary 月薪 FROM employees;

DISTINCT 去除重複

DISTINCT 用來移除重複的資料列。

-- 查詢所有不重複的部門
SELECT DISTINCT department FROM employees;

-- 多欄位去重（組合後不重複）
SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees;

注意：DISTINCT 會對所有選取的欄位進行去重判斷，而非單一欄位。

計算欄位與運算

SELECT 中可以進行數學運算和字串處理。

-- 數學運算
SELECT
    name,
    salary,
    salary * 1.05 AS 調薪後月薪,
    salary * 14 AS 年薪含獎金
FROM employees;

-- 字串連接（SQL Server）
SELECT
    name + ' - ' + department AS 員工資訊
FROM employees;

-- 字串連接（MySQL）
SELECT
    CONCAT(name, ' - ', department) AS 員工資訊
FROM employees;

---

WHERE 條件篩選技巧

比較運算子

WHERE 子句用來篩選符合條件的資料列。

運算子	說明	範例
=	等於	WHERE status = 'active'
<> 或 !=	不等於	WHERE status <> 'inactive'
>	大於	WHERE salary > 50000
<	小於	WHERE age < 30
>=	大於等於	WHERE score >= 60
<=	小於等於	WHERE price <= 1000

-- 查詢薪資超過 60000 的員工
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > 60000;

-- 查詢非行銷部的員工
SELECT name, department
FROM employees
WHERE department <> '行銷部';

LIKE 模糊查詢

LIKE 用於字串的模糊比對，搭配萬用字元使用。

萬用字元	說明	範例
%	任意多個字元	'王%' 匹配「王小明」「王大偉」
_	單一字元	'王_明' 匹配「王小明」但不匹配「王大明明」

-- 查詢姓王的員工
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '王%';

-- 查詢名字第二個字是「小」的員工
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '_小%';

-- 查詢 email 是 gmail 的員工
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%@gmail.com';

-- 查詢職稱包含「工程師」的員工
SELECT * FROM employees WHERE job_title LIKE '%工程師%';

IN 與 NOT IN 列表查詢

IN 用來比對一組值，比多個 OR 更簡潔。

-- 查詢台北、台中、高雄的客戶
SELECT * FROM customers
WHERE city IN ('台北', '台中', '高雄');

-- 等同於
SELECT * FROM customers
WHERE city = '台北' OR city = '台中' OR city = '高雄';

-- 排除特定部門
SELECT * FROM employees
WHERE department NOT IN ('人資部', '財務部');

BETWEEN 範圍查詢

BETWEEN 用於範圍查詢，包含起始和結束值。

-- 查詢薪資在 40000 到 60000 之間的員工
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 40000 AND 60000;

-- 等同於
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary >= 40000 AND salary <= 60000;

-- 日期範圍查詢
SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

IS NULL 空值處理

NULL 表示「沒有值」，不能用 = 來比較。

-- 查詢沒有填寫 email 的員工
SELECT * FROM employees WHERE email IS NULL;

-- 查詢有填寫 email 的員工
SELECT * FROM employees WHERE email IS NOT NULL;

-- 錯誤寫法（永遠不會有結果）
SELECT * FROM employees WHERE email = NULL;  -- ❌

重要觀念：NULL 不等於空字串 ''，也不等於 0。NULL 代表「未知」或「不存在」。

邏輯運算子 AND、OR、NOT

組合多個條件時使用邏輯運算子。

-- AND：兩個條件都要成立
SELECT * FROM employees
WHERE department = '工程部' AND salary > 70000;

-- OR：至少一個條件成立
SELECT * FROM employees
WHERE department = '工程部' OR department = '產品部';

-- NOT：反轉條件
SELECT * FROM employees
WHERE NOT (salary < 50000);

-- 複合條件（注意括號優先順序）
SELECT * FROM employees
WHERE (department = '工程部' OR department = '產品部')
  AND salary > 60000;

需要系統化學習 SQL？

根據調查，系統化學習 SQL 的人比自學摸索的人平均節省 60% 的學習時間，且更不容易遺漏重要觀念。

免費 SQL 語法速查表

我們整理了一份完整的 SQL 語法速查表 PDF，包含：

• SELECT 完整語法結構
• 所有比較運算子與範例
• JOIN 類型圖解
• 常用函數清單
• 效能優化提示

這份速查表可以列印出來放在桌邊，隨時查閱。

CloudInsight SQL 培訓服務

如果你的團隊需要系統化的 SQL 培訓，CloudInsight 提供：

• 客製化課程：依團隊程度設計課程內容
• 實戰導向：使用真實資料進行練習
• 課後支援：提供 30 天線上問答服務

👉 預約免費諮詢，了解企業培訓方案

---

聚合函數與 GROUP BY

五大聚合函數

聚合函數對一組資料進行計算，回傳單一結果。

函數	功能	範例	注意事項
COUNT()	計算筆數	COUNT(*)	COUNT(*) 包含 NULL，COUNT(欄位) 不含
SUM()	加總	SUM(salary)	只能用於數值欄位
AVG()	平均值	AVG(score)	自動忽略 NULL
MAX()	最大值	MAX(price)	可用於字串（依字母排序）
MIN()	最小值	MIN(age)	可用於日期

-- 統計員工總數
SELECT COUNT(*) AS 員工總數 FROM employees;

-- 計算平均薪資
SELECT AVG(salary) AS 平均薪資 FROM employees;

-- 多個聚合函數同時使用
SELECT
    COUNT(*) AS 員工數,
    SUM(salary) AS 薪資總和,
    AVG(salary) AS 平均薪資,
    MAX(salary) AS 最高薪資,
    MIN(salary) AS 最低薪資
FROM employees;

GROUP BY 分組統計

GROUP BY 將資料依指定欄位分組，再對每組進行聚合計算。

-- 計算各部門的員工人數和平均薪資
SELECT
    department,
    COUNT(*) AS 員工人數,
    AVG(salary) AS 平均薪資
FROM employees
GROUP BY department;

-- 多欄位分組
SELECT
    department,
    job_title,
    COUNT(*) AS 人數
FROM employees
GROUP BY department, job_title;

重要規則：SELECT 中的非聚合欄位，必須出現在 GROUP BY 中。

-- ❌ 錯誤：name 不在 GROUP BY 中
SELECT department, name, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

-- ✅ 正確
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

HAVING 分組條件

HAVING 用來篩選分組後的結果，不能用 WHERE 替代。

-- 找出員工人數超過 5 人的部門
SELECT department, COUNT(*) AS 員工人數
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

-- 找出平均薪資超過 60000 的部門
SELECT department, AVG(salary) AS 平均薪資
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 60000;

WHERE vs HAVING 差異

這是常見的面試考題，務必搞清楚。

比較項目	WHERE	HAVING
執行時機	GROUP BY 之前	GROUP BY 之後
篩選對象	個別資料列	分組結果
能否使用聚合函數	不能	可以

-- 先用 WHERE 篩選資料，再分組統計
SELECT department, AVG(salary) AS 平均薪資
FROM employees
WHERE hire_date >= '2020-01-01'  -- 篩選 2020 年後入職的員工
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;      -- 篩選平均薪資超過 50000 的部門

---

排序與分頁

ORDER BY 排序

ORDER BY 用來對結果進行排序。

-- 依薪資由高到低排序
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

-- 依薪資由低到高排序（ASC 是預設值，可省略）
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary ASC;

-- 多欄位排序
SELECT name, department, salary
FROM employees
ORDER BY department ASC, salary DESC;
-- 先依部門升序，同部門內再依薪資降序

排序關鍵字：

• ASC：升序（Ascending），由小到大，預設值
• DESC：降序（Descending），由大到小

LIMIT 與 OFFSET 分頁

LIMIT 限制回傳的資料筆數，常用於分頁。

-- 取前 10 筆（MySQL、PostgreSQL、SQLite）
SELECT * FROM employees LIMIT 10;

-- 取第 11-20 筆（跳過前 10 筆）
SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 10;

-- 簡寫語法（MySQL）
SELECT * FROM employees LIMIT 10, 10;  -- LIMIT 偏移量, 筆數

SQL Server 的分頁語法不同：

-- SQL Server 2012+
SELECT * FROM employees
ORDER BY id
OFFSET 10 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

-- SQL Server 較舊版本
SELECT TOP 10 * FROM employees;

分頁查詢範例

實務上的分頁通常這樣實作：

-- 假設每頁顯示 20 筆，查詢第 3 頁
-- 第 3 頁 = 跳過前 40 筆（(3-1) * 20）

SELECT *
FROM products
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20 OFFSET 40;

---

JOIN 多表連接概述

當資料分散在多個資料表時，需要用 JOIN 來合併。

JOIN 類型總覽

JOIN 類型	說明	使用時機
INNER JOIN	只回傳兩邊都有匹配的資料	最常用，只要有關聯的資料
LEFT JOIN	回傳左表所有資料	要保留左表所有資料，即使右表沒有匹配
RIGHT JOIN	回傳右表所有資料	較少使用，可用 LEFT JOIN 改寫
FULL OUTER JOIN	回傳兩邊所有資料	需要兩表的完整聯集
CROSS JOIN	笛卡爾積	需要所有組合（較少用）

INNER JOIN 基本範例

-- 查詢訂單及對應的客戶名稱
SELECT
    orders.order_id,
    orders.order_date,
    customers.name AS customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

-- 使用表格別名簡化
SELECT
    o.order_id,
    o.order_date,
    c.name AS customer_name
FROM orders o
INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;

LEFT JOIN 範例

-- 查詢所有客戶及其訂單（包含沒有訂單的客戶）
SELECT
    c.name,
    o.order_id,
    o.total_amount
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;

沒有訂單的客戶，order_id 和 total_amount 會顯示 NULL。

JOIN 是 SQL 進階查詢的核心技能，完整的圖解教學請參考 SQL JOIN 完整教學指南。

實戰範例與練習題

範例資料庫結構

假設我們有以下三個資料表：

employees（員工表）

欄位	類型	說明
id	INT	員工編號
name	VARCHAR	姓名
department_id	INT	部門編號
salary	DECIMAL	薪資
hire_date	DATE	入職日期

departments（部門表）

欄位	類型	說明
id	INT	部門編號
name	VARCHAR	部門名稱
manager_id	INT	主管編號

orders（訂單表）

欄位	類型	說明
id	INT	訂單編號
employee_id	INT	負責員工
amount	DECIMAL	訂單金額
order_date	DATE	訂單日期

練習題與解答

題目 1：查詢薪資前 5 高的員工姓名和薪資

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;

題目 2：查詢各部門的員工人數和平均薪資

SELECT
    d.name AS 部門名稱,
    COUNT(e.id) AS 員工人數,
    ROUND(AVG(e.salary), 0) AS 平均薪資
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.id = e.department_id
GROUP BY d.id, d.name;

題目 3：找出 2024 年訂單金額超過 100 萬的員工

SELECT
    e.name,
    SUM(o.amount) AS 總訂單金額
FROM employees e
INNER JOIN orders o ON e.id = o.employee_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
GROUP BY e.id, e.name
HAVING SUM(o.amount) > 1000000
ORDER BY 總訂單金額 DESC;

題目 4：查詢沒有任何訂單的員工

SELECT e.name
FROM employees e
LEFT JOIN orders o ON e.id = o.employee_id
WHERE o.id IS NULL;

---

SQL 語法速查表

SELECT 語法結構

SELECT [DISTINCT] 欄位1, 欄位2, ...
FROM 資料表
[JOIN 其他表 ON 條件]
[WHERE 篩選條件]
[GROUP BY 分組欄位]
[HAVING 分組條件]
[ORDER BY 排序欄位 [ASC|DESC]]
[LIMIT 筆數 [OFFSET 偏移量]]

常用運算子速查

類型	運算子
比較	=, <>, >, <, >=, <=
範圍	BETWEEN...AND
列表	IN, NOT IN
模糊	LIKE (%, _)
空值	IS NULL, IS NOT NULL
邏輯	AND, OR, NOT

聚合函數速查

函數	用途
COUNT(*)	計算所有列數
COUNT(欄位)	計算非 NULL 的列數
SUM(欄位)	數值加總
AVG(欄位)	數值平均
MAX(欄位)	最大值
MIN(欄位)	最小值

想學習更多 SQL 函數，請參考 SQL 函數完整指南。

---

常見問題 FAQ

Q1: SQL SELECT 可以選取所有欄位嗎？

可以，使用 SELECT * 會選取資料表中的所有欄位。但在正式環境中不建議這樣做，因為：（1）效能較差，會讀取不必要的資料；（2）如果資料表結構改變，可能導致程式出錯；（3）程式碼可讀性較低。建議明確列出需要的欄位。

Q2: WHERE 和 HAVING 有什麼差別？

WHERE 在 GROUP BY 之前執行，用來篩選個別資料列，不能使用聚合函數。HAVING 在 GROUP BY 之後執行，用來篩選分組結果，可以使用聚合函數。例如：WHERE salary > 50000（篩選個人薪資）vs HAVING AVG(salary) > 50000（篩選部門平均薪資）。

Q3: SQL GROUP BY 一定要配合聚合函數嗎？

不一定，但 GROUP BY 通常會搭配聚合函數使用才有意義。如果只是要去除重複資料，可以使用 DISTINCT。GROUP BY 的主要目的是將資料分組後進行統計計算，如果不使用聚合函數，每組只會回傳一筆資料，結果可能不如預期。

---

延伸閱讀

掌握基礎語法後，建議繼續學習以下主題：

基礎進階：

• SQL JOIN 完整教學：INNER、LEFT、RIGHT JOIN 圖解
• SQL CRUD 操作指南：INSERT、UPDATE、DELETE 語法
• SQL 函數完整指南：字串、日期、聚合函數總整理

進階技巧：

• SQL 子查詢完整教學：Subquery 語法與應用
• SQL Window Functions 教學：ROW_NUMBER、RANK 實戰
• SQL 效能優化指南：查詢調校與索引策略

實務應用：

• SQL Server 完整指南：安裝、設定、管理
• SQL 進階技巧：預存程序、觸發器、交易控制

---

提升團隊 SQL 能力

一個熟練 SQL 的資料分析師，產出效率是初學者的 5-10 倍。投資團隊的 SQL 培訓，是提升整體生產力最有效的方式之一。

CloudInsight SQL 企業培訓

• 初階課程：SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY 完整教學
• 進階課程：子查詢、視窗函數、效能優化
• 實戰工作坊：使用真實商業資料進行練習
• 課後輔導：30 天線上問答支援

培訓成效保證

• 完課後立即能獨立撰寫 80% 日常查詢
• 提供課程錄影，可反覆複習
• 結業測驗通過率 95% 以上

👉 預約免費諮詢，為團隊規劃最適合的 SQL 培訓方案

---

參考資料

1. Microsoft, "Transact-SQL Reference" (2024)
2. MySQL Documentation, "SELECT Statement" (2024)
3. PostgreSQL Documentation, "SQL Commands" (2024)
4. W3Schools, "SQL Tutorial" (2024)
5. SQLZoo, "SQL Teaching" (2024)