SQL JOIN 完整教學：INNER、LEFT、RIGHT、FULL JOIN 圖解【2025】

2/4/202617 min 分鐘閱讀

在實際的資料庫應用中，資料通常分散在多個關聯表格中。例如，客戶資料存在「客戶表」、訂單資料存在「訂單表」、商品資料存在「商品表」。當你需要查詢「某客戶購買了哪些商品」時，就必須將這些表格「連接」起來查詢——這就是 SQL JOIN 的核心用途。

本文將以圖解方式完整介紹 SQL JOIN 的所有類型，搭配實際程式碼範例，幫助你直觀理解每種 JOIN 的差異與使用時機。無論你是剛學習 SQL 的新手，還是想複習 JOIN 語法的開發者，都能從本文獲得清晰的概念。

插圖：SQL JOIN 類型總覽圖，以 Venn Diagram 展示各種 JOIN 的資料選取範圍

場景描述： 並排展示 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN 四種 JOIN 類型的 Venn Diagram，用不同顏色標示各類型選取的資料範圍。

視覺重點：

主要內容清晰呈現

必須出現的元素：

依據描述中的關鍵元素

需要顯示的中文字： 無

顏色調性： 專業、清晰

避免元素： 抽象圖形、齒輪、發光特效

Slug: sql-join-types-venn-diagram-overview

JOIN 概念與使用時機

什麼是 JOIN？

JOIN 是 SQL 中用於合併兩個或多個表格資料的操作。透過指定表格之間的關聯條件（通常是共同的欄位，如外鍵），JOIN 可以將分散的資料整合成一個查詢結果。

範例資料準備

為了清楚說明各種 JOIN 的差異，我們先建立兩個簡單的範例表格：

員工表（Employees）：

EmployeeID	Name	DepartmentID
1	Alice	101
2	Bob	102
3	Carol	101
4	David	NULL

部門表（Departments）：

DepartmentID	DepartmentName
101	研發部
102	行銷部
103	財務部

注意：David 沒有指定部門（DepartmentID 為 NULL），而財務部（103）沒有任何員工。

JOIN 類型總覽

JOIN 類型	說明	回傳資料
INNER JOIN	內連接	只回傳兩表都有匹配的資料
LEFT JOIN	左外連接	回傳左表所有資料 + 右表匹配資料
RIGHT JOIN	右外連接	回傳右表所有資料 + 左表匹配資料
FULL OUTER JOIN	完全外連接	回傳兩表所有資料
CROSS JOIN	交叉連接	回傳兩表的笛卡爾積
Self Join	自連接	表格與自己連接

INNER JOIN 內連接

INNER JOIN 是最常用的 JOIN 類型，只回傳兩個表格中都有匹配資料的列。如果某一邊沒有對應的資料，該列就不會出現在結果中。

語法結構

SELECT 欄位列表
FROM 表格A
INNER JOIN 表格B
ON 表格A.關聯欄位 = 表格B.關聯欄位;

圖解說明

    表格A              表格B
  ┌───────┐          ┌───────┐
  │       │          │       │
  │   ████████████████████   │
  │   █  交集部分  █   │
  │   ████████████████████   │
  │       │          │       │
  └───────┘          └───────┘

  INNER JOIN 只回傳交集部分（兩邊都有匹配的資料）

實際範例

-- 查詢所有有部門的員工及其部門名稱
SELECT
    e.EmployeeID,
    e.Name,
    d.DepartmentName
FROM Employees e
INNER JOIN Departments d
ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

查詢結果：

EmployeeID	Name	DepartmentName
1	Alice	研發部
2	Bob	行銷部
3	Carol	研發部

說明： David 因為沒有部門（DepartmentID 為 NULL），所以不會出現在結果中。財務部因為沒有員工，也不會出現。

使用時機

只需要兩個表格中都有對應資料的記錄
排除任一表格中沒有匹配的資料
例如：查詢「有訂單的客戶」、「已分配部門的員工」

LEFT JOIN 左外連接

LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）回傳左表的所有資料，以及右表中匹配的資料。如果右表沒有匹配，則對應欄位顯示 NULL。

語法結構

SELECT 欄位列表
FROM 表格A
LEFT JOIN 表格B
ON 表格A.關聯欄位 = 表格B.關聯欄位;

圖解說明

    表格A              表格B
  ┌───────┐          ┌───────┐
  │███████│          │       │
  │███████████████████████   │
  │███████  交集  ████   │
  │███████████████████████   │
  │███████│          │       │
  └───────┘          └───────┘

  LEFT JOIN 回傳左表全部 + 交集部分

實際範例

-- 查詢所有員工及其部門（包含沒有部門的員工）
SELECT
    e.EmployeeID,
    e.Name,
    d.DepartmentName
FROM Employees e
LEFT JOIN Departments d
ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

查詢結果：

EmployeeID	Name	DepartmentName
1	Alice	研發部
2	Bob	行銷部
3	Carol	研發部
4	David	NULL

說明： David 雖然沒有部門，但因為他在左表（Employees）中，所以會出現在結果中，DepartmentName 顯示為 NULL。

找出沒有匹配的資料

LEFT JOIN 常用於找出「左表有但右表沒有」的資料：

-- 查詢沒有分配部門的員工
SELECT
    e.EmployeeID,
    e.Name
FROM Employees e
LEFT JOIN Departments d
ON e.DepartmentID = d.DepartmentID
WHERE d.DepartmentID IS NULL;

結果： 只會回傳 David

使用時機

需要保留左表所有資料，即使右表沒有對應
找出「沒有關聯資料」的記錄
例如：查詢「所有客戶及其訂單（含無訂單客戶）」、「所有商品及其銷售記錄（含未銷售商品）」

RIGHT JOIN 右外連接

RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN）與 LEFT JOIN 相反，回傳右表的所有資料，以及左表中匹配的資料。

語法結構

SELECT 欄位列表
FROM 表格A
RIGHT JOIN 表格B
ON 表格A.關聯欄位 = 表格B.關聯欄位;

圖解說明

    表格A              表格B
  ┌───────┐          ┌───────┐
  │       │          │███████│
  │   ███████████████████████│
  │   ████  交集  ███████│
  │   ███████████████████████│
  │       │          │███████│
  └───────┘          └───────┘

  RIGHT JOIN 回傳交集部分 + 右表全部

實際範例

-- 查詢所有部門及其員工（包含沒有員工的部門）
SELECT
    d.DepartmentID,
    d.DepartmentName,
    e.Name
FROM Employees e
RIGHT JOIN Departments d
ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

查詢結果：

DepartmentID	DepartmentName	Name
101	研發部	Alice
101	研發部	Carol
102	行銷部	Bob
103	財務部	NULL

說明： 財務部（103）雖然沒有員工，但因為它在右表（Departments）中，所以會出現在結果中。

實務建議

在實務上，大多數開發者偏好使用 LEFT JOIN，因為閱讀順序更直觀（先看主表，再看關聯表）。RIGHT JOIN 通常可以透過調換表格順序改寫成 LEFT JOIN：

-- 以下兩個查詢結果相同
-- 使用 RIGHT JOIN
SELECT * FROM Employees e RIGHT JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

-- 改寫為 LEFT JOIN（推薦）
SELECT * FROM Departments d LEFT JOIN Employees e ON d.DepartmentID = e.DepartmentID;

FULL OUTER JOIN 完全外連接

FULL OUTER JOIN 回傳兩個表格的所有資料，無論是否有匹配。沒有匹配的部分顯示 NULL。

語法結構

SELECT 欄位列表
FROM 表格A
FULL OUTER JOIN 表格B
ON 表格A.關聯欄位 = 表格B.關聯欄位;

注意： MySQL 不直接支援 FULL OUTER JOIN，需要使用 UNION 模擬。

圖解說明

    表格A              表格B
  ┌───────┐          ┌───────┐
  │███████│          │███████│
  │███████████████████████████│
  │███████  交集  ███████│
  │███████████████████████████│
  │███████│          │███████│
  └───────┘          └───────┘

  FULL OUTER JOIN 回傳兩個表格的所有資料

實際範例

-- SQL Server / PostgreSQL 語法
SELECT
    e.EmployeeID,
    e.Name,
    d.DepartmentID,
    d.DepartmentName
FROM Employees e
FULL OUTER JOIN Departments d
ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

查詢結果：

EmployeeID	Name	DepartmentID	DepartmentName
1	Alice	101	研發部
2	Bob	102	行銷部
3	Carol	101	研發部
4	David	NULL	NULL
NULL	NULL	103	財務部

MySQL 模擬 FULL OUTER JOIN

-- MySQL 不支援 FULL OUTER JOIN，使用 UNION 模擬
SELECT e.EmployeeID, e.Name, d.DepartmentID, d.DepartmentName
FROM Employees e
LEFT JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID

UNION

SELECT e.EmployeeID, e.Name, d.DepartmentID, d.DepartmentName
FROM Employees e
RIGHT JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;

使用時機

需要完整呈現兩個表格的所有資料
分析兩個資料集的差異
例如：比對兩個系統的資料完整性

CROSS JOIN 交叉連接

CROSS JOIN 產生兩個表格的笛卡爾積（Cartesian Product），即左表每一列與右表每一列的所有組合。

語法結構

-- 語法一：明確使用 CROSS JOIN
SELECT 欄位列表
FROM 表格A
CROSS JOIN 表格B;

-- 語法二：隱式寫法
SELECT 欄位列表
FROM 表格A, 表格B;

實際範例

-- 產生所有員工與所有部門的組合
SELECT
    e.Name,
    d.DepartmentName
FROM Employees e
CROSS JOIN Departments d;

查詢結果： 4 名員工 × 3 個部門 = 12 筆結果

Name	DepartmentName
Alice	研發部
Alice	行銷部
Alice	財務部
Bob	研發部
Bob	行銷部
Bob	財務部
...	...

使用時機

產生所有可能的組合
測試資料生成
例如：產生「所有尺寸 × 所有顏色」的商品組合

注意： CROSS JOIN 會產生大量資料（m × n 列），使用時務必謹慎，避免對大型表格使用。

Self Join 自連接

Self Join 是表格與自己連接的特殊應用，用於處理具有層級關係的資料（如員工與主管、分類與子分類）。

範例資料

員工表（含主管欄位）：

EmployeeID	Name	ManagerID
1	Alice	NULL
2	Bob	1
3	Carol	1
4	David	2

實際範例

-- 查詢每位員工及其主管姓名
SELECT
    e.Name AS EmployeeName,
    m.Name AS ManagerName
FROM Employees e
LEFT JOIN Employees m
ON e.ManagerID = m.EmployeeID;

查詢結果：

EmployeeName	ManagerName
Alice	NULL
Bob	Alice
Carol	Alice
David	Bob

使用時機

表格中有自我參照的關聯（如 ManagerID 指向同表的 EmployeeID）
處理層級結構資料
例如：組織架構、商品分類、留言回覆

多表 JOIN 與效能考量

多表 JOIN 語法

實務中經常需要連接三個以上的表格：

-- 查詢訂單明細：客戶名稱、訂單編號、商品名稱
SELECT
    c.CustomerName,
    o.OrderID,
    o.OrderDate,
    p.ProductName,
    od.Quantity
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
INNER JOIN OrderDetails od ON o.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
WHERE o.OrderDate >= '2025-01-01';

JOIN 效能優化建議

優化方向	說明
建立索引	在 JOIN 欄位（通常是外鍵）建立索引
先篩選再 JOIN	使用 WHERE 或子查詢先縮小資料範圍
避免 SELECT *	只選取需要的欄位，減少資料傳輸
小表驅動大表	將資料量小的表格放在 JOIN 左邊
檢視執行計畫	使用 EXPLAIN 分析查詢效能

-- 建立索引範例
CREATE INDEX idx_orders_customerid ON Orders(CustomerID);
CREATE INDEX idx_orderdetails_orderid ON OrderDetails(OrderID);

常見問題 FAQ

Q1：LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 有什麼差別？

LEFT JOIN 保留左邊表格的所有資料，RIGHT JOIN 保留右邊表格的所有資料。以 FROM A LEFT JOIN B 為例，即使 B 表沒有對應資料，A 表的資料仍會全部出現，B 表欄位顯示 NULL。反之，FROM A RIGHT JOIN B 會保留 B 表所有資料。實務上，大多數開發者習慣使用 LEFT JOIN，因為閱讀順序更直觀（主表在前）。如果需要 RIGHT JOIN 的效果，可以調換表格順序改用 LEFT JOIN。

Q2：什麼時候應該使用 INNER JOIN？

當你只需要兩個表格中都有對應資料的記錄時，使用 INNER JOIN。例如：查詢「有訂單的客戶」——如果某客戶沒有訂單，你不希望他出現在結果中，就使用 INNER JOIN。相反地，如果你需要「所有客戶，包含沒有訂單的」，就應該使用 LEFT JOIN。簡單判斷：如果你可以接受某些列因為沒有匹配而「消失」，就用 INNER JOIN；如果你需要保留某一邊的完整資料，就用 LEFT/RIGHT JOIN。

延伸學習資源

深入學習 SQL 查詢技巧，建議參考以下資源：

SQL 基礎語法：

進階查詢技巧：

結論

SQL JOIN 是資料庫查詢的核心技能，掌握各種 JOIN 類型的差異，能讓你靈活處理各種多表查詢需求。簡單總結：

INNER JOIN：只要交集，兩邊都有才回傳
LEFT JOIN：保留左表全部，右表沒有則顯示 NULL
RIGHT JOIN：保留右表全部，左表沒有則顯示 NULL
FULL OUTER JOIN：兩邊全部保留
CROSS JOIN：產生所有組合（笛卡爾積）
Self Join：表格與自己連接，處理層級關係

建議從 INNER JOIN 和 LEFT JOIN 開始練習，這兩種涵蓋了 90% 以上的實務需求。熟練後再學習其他 JOIN 類型，逐步提升你的 SQL 查詢能力。

想要快速查閱 JOIN 語法？ — 下載我們整理的 SQL JOIN 速查圖解，包含所有 JOIN 類型的 Venn Diagram 與語法範例，列印出來放在桌邊隨時參考。

免費下載 SQL JOIN 速查圖解 PDF →

參考資料

W3Schools SQL JOIN - https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp
Microsoft SQL JOIN Documentation - https://docs.microsoft.com/sql/t-sql/queries/from-transact-sql
PostgreSQL JOIN Types - https://www.postgresql.org/docs/current/queries-table-expressions.html
MySQL JOIN Syntax - https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/join.html

需要專業的雲端建議？

無論您正在評估雲平台、優化現有架構，或尋找節費方案，我們都能提供協助

預約免費諮詢

SQL

SQL JOIN 完整教學：INNER、LEFT、RIGHT、FULL JOIN 圖解【2025】

JOIN 概念與使用時機

什麼是 JOIN？

範例資料準備

JOIN 類型總覽

INNER JOIN 內連接

語法結構

圖解說明

實際範例

使用時機

LEFT JOIN 左外連接

語法結構

圖解說明

實際範例

找出沒有匹配的資料

使用時機

RIGHT JOIN 右外連接

語法結構

圖解說明

實際範例

實務建議

FULL OUTER JOIN 完全外連接

語法結構

圖解說明

實際範例

MySQL 模擬 FULL OUTER JOIN

使用時機

CROSS JOIN 交叉連接

語法結構

實際範例

使用時機

Self Join 自連接

範例資料

實際範例

使用時機

多表 JOIN 與效能考量

多表 JOIN 語法

JOIN 效能優化建議

常見問題 FAQ

Q1：LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 有什麼差別？

Q2：什麼時候應該使用 INNER JOIN？

延伸學習資源

結論

參考資料

需要專業的雲端建議？

相關文章

雲端 SQL 資料庫比較：Azure SQL、Cloud SQL、AWS RDS 完整評比【2025】

SQL CRUD 操作完整指南：INSERT、UPDATE、DELETE 語法教學【2025】

SQL 函數完整指南：字串、日期、數學、聚合函數總整理【2025】