GPT-6 Astra／6.1 Sol／Luna 怎麼選？四款 API 定價、規格與台灣企業導入重點
GPT-6 一個月推四款：先搞懂誰取代誰
2026 年 9 月，OpenAI 的旗艦線整個換代。跟 7 月的 GPT-5.6 Sol／Terra／Luna 一次推三階不同，GPT-6 是分三波上線：
- 2026-09-03：GPT-6 Astra 發表，OpenAI 稱它是目前最強、最適合高難度工作的模型
- 2026-09-22：GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 同日推出，一個負責複雜的程式與代理工作、一個負責大量又單純的任務
- 2026-09-29：GPT-6.1 Sol 推出，定位是「接近 Astra 的能力、約 Astra 五分之一的價格」
對 IT 主管來說，重點不是記住四個名字，而是成本結構又被重新洗牌了一次：最貴與最便宜的模型，單價相差 100 倍。多數團隊的預設反應是「全部換成最新最強的」——這正是最貴的做法。
TL;DR
| 你的工作 | 建議先試 |
|---|---|
| 最難的推理、長時程代理、研究型任務 | GPT-6 Astra |
| 日常程式開發、代理流程、專業文件 | GPT-6.1 Sol |
| 摘要、擷取、分類、路由這類大量任務 | GPT-6 Luna |
四款模型定位與官方規格
以下定位描述皆取自 OpenAI 開發者文件的模型頁。
GPT-6 Astra：最強、也最貴
官方描述是「our most capable model for the most demanding work」，適合複雜推理、程式、電腦操作（computer use）、研究與文件產出。OpenAI 的安全說明也指出，Astra 是 OpenAI 第一個在其 Preparedness Framework 下達到資安能力「Critical」等級的模型——對企業而言，這代表導入時更該把權限與稽核設計在前面。
GPT-6.1 Sol：多數團隊的主力
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升級版，官方定位是 near-Astra performance at a lower cost。價格與 GPT-6 Sol 相同（$2／$10），但快取輸入更便宜：GPT-6.1 Sol 是 $0.10、GPT-6 Sol 是 $0.20。新專案沒有理由再從 GPT-6 Sol 開始，官方文件也在 GPT-6 Sol 頁面直接指向 6.1 Sol。
GPT-6 Luna：大量任務的成本底線
官方描述是 our most efficient model for focused, high-volume tasks。$0.10／$0.50 的單價，是 GPT-6 家族的最低價，適合摘要、擷取、分類、路由這類「量大、單筆不難」的工作。
規格與定價對照
| 項目 | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-6-astra | gpt-6.1-sol | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| 發表日 | 2026-09-03 | 2026-09-29 | 2026-09-22 | 2026-09-22 |
| 輸入（每百萬 Token） | $10 | $2 | $2 | $0.10 |
| 快取輸入 | $1 | $0.10 | $0.20 | $0.01 |
| 輸出（每百萬 Token） | $50 | $10 | $10 | $0.50 |
| Context window | 1,050,000 | 1,050,000 | 1,050,000 | 1,050,000 |
| 單次最大輸出 | 128,000 | 128,000 | 128,000 | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-04-30 | 2026-04-30 | 2026-04-20 | 2026-05-18 |
定價為標準層、單次輸入 272K Token 以下的價格，美元計價。資料來源：OpenAI 開發者文件模型頁與官方定價頁（2026-09-30 查核）。
三條容易被忽略的計價規則
- 長提示加價：單次輸入超過 272K Token 時，整筆請求的輸入與快取改收 2 倍、輸出改收 1.5 倍。1M context 能用，但不是用原價用
- 快取寫入要收費：寫入快取按未快取輸入價的 1.25 倍計，之後的讀取才便宜。只呼叫一次的提示，開快取反而多付
- Batch 與 Flex 打五折：不急著拿結果的批次工作，走 Batch 或 Flex 是價格減半；另外 Fast mode 是標準價的 2 倍、區域處理（Regional processing）加收 10%
實際成本試算（算術，不是跑分）
假設每月處理 5,000 萬輸入 Token、1,000 萬輸出 Token，單次請求都在 272K 以下、不計快取：
| 模型 | 輸入費用 | 輸出費用 | 每月合計 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $500 | $500 | $1,000 |
| GPT-6.1 Sol | $100 | $100 | $200 |
| GPT-6 Sol | $100 | $100 | $200 |
| GPT-6 Luna | $5 | $5 | $10 |
| （對照）GPT-5.6 Sol | $200 | $200 | $400 |
幾個直接可讀出的結論：
- Astra 是 Luna 的 100 倍。把整條流程都丟給 Astra，是最常見的預算失控原因
- GPT-6.1 Sol 正好是 Astra 的五分之一，比上一代 GPT-5.6 Sol（$4／$20）便宜一半
- 如果你的系統提示很長、會重複送，快取價差才是 6.1 Sol 與 6 Sol 的真正差別：假設上例 5,000 萬輸入中有 4,000 萬命中快取，6.1 Sol 的快取費是 $4、6 Sol 是 $8
怎麼選？把工作分派給對的模型
依場景分派
| 場景 | 建議 | 理由 |
|---|---|---|
| 客服第一線分流、意圖分類 | Luna | 量大、單筆簡單，單價最低 |
| 文件摘要、欄位擷取 | Luna，品質不足再升 6.1 Sol | 先用最便宜的跑評估 |
| 內部程式助手、代理流程 | GPT-6.1 Sol | 官方主打程式、電腦操作與專業工作 |
| 法務、財務等高風險分析 | 6.1 Sol 與 Astra 並跑評估 | 用自己的案例比，再決定值不值 5 倍價差 |
| 研究型、長時程代理任務 | Astra | 官方定位的最難任務 |
關於「哪一款品質比較好」
OpenAI 有公布自家評測，但本文不引用未經第三方複測的跑分。官方在 GPT-6.1 Sol 文件上寫得很直接：請用你自己的任務比較它與 Astra，再評估品質與成本的取捨。這也是我們的建議——先用 50～100 筆真實案例做小型評估，數字會比任何排行榜可靠。
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從 GPT-5.6 遷移前，先改這四件事
1. reasoning.effort 的可用值變了
GPT-6.1 Sol 支援 low、medium（預設）、high、xhigh、max，不支援 none 與 minimal。如果你的程式為了省錢把 effort 設成 none，直接換模型名稱會出錯。GPT-6 Sol 與 Luna 則仍支援 none。
2. 工具呼叫改走 Responses API
GPT-6.1 Sol 的文件載明：工具呼叫請用 Responses API，Chat Completions 仍可用但不支援工具呼叫。GPT-6 Sol 與 Luna 在 Chat Completions 上只有 reasoning_effort 設為 none 時才能用函式呼叫。
3. 走雲平台？先確認上架的是哪幾款
AWS 已公告 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna（2026-09-22）與 GPT-6.1 Sol（2026-09-29）在 Amazon Bedrock 一般可用。走 Bedrock 的好處是用量可以併入既有 AWS 帳單；但上架清單與 OpenAI 直連不一定同步，採購前請以 AWS 官方公告為準。
4. 模型名稱寫成設定值
一個月換四款，就是最好的例子：模型 ID 寫死在程式裡，每次換代都要改碼、重新部署。把 gpt-6.1-sol 這類字串放進設定檔或環境變數，換模型只要改一行設定。
FAQ：GPT-6 常見問題
GPT-6 Astra、6.1 Sol、Luna 差在哪？
Astra 是最強也最貴的旗艦（$10／$50）；GPT-6.1 Sol 是接近 Astra 能力、約五分之一價格的主力款（$2／$10）；Luna 是給大量單純任務的低價款（$0.10／$0.50）。
GPT-6 什麼時候推出的？
GPT-6 Astra 於 2026-09-03 發表，GPT-6 Sol 與 Luna 於 2026-09-22 推出，GPT-6.1 Sol 於 2026-09-29 推出，皆以 OpenAI 官方公告日期為準。
GPT-6.1 Sol 是 Astra 的四分之一價還是五分之一價？
五分之一。官方定價 Astra 為 $10／$50、GPT-6.1 Sol 為 $2／$10，OpenAI 公告原文也寫 one-fifth of Astra's standard API input and output token prices。
GPT-6 的 1M context 要加錢嗎？
1M 以內都能用，但單次輸入超過 272K Token 時，整筆請求的輸入改收 2 倍、輸出改收 1.5 倍。長文件建議先切段或用快取。
已經在用 GPT-5.6，要馬上換嗎？
GPT-5.6 目前仍在官方定價表上，沒有被列入淘汰公告。建議先拿 GPT-6.1 Sol 對同一批案例做評估：它的單價是 GPT-5.6 Sol 的一半，若品質不輸，換過去就是直接省錢。
結論：不要問哪一款最強，要問這個工作值多少錢
三個核心建議
- 預設從 GPT-6.1 Sol 開始，大量簡單任務下放給 Luna，只有評估證明值得才升到 Astra
- 注意 272K 的長提示門檻，長文件先切段或用快取，不要直接灌滿 1M
- 遷移前先改
reasoning.effort與工具呼叫的寫法，模型名稱一律放設定檔
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延伸閱讀
- GPT-5.6 Sol／Terra／Luna 完整指南：三階怎麼選
- Claude Opus 5.5 與 Sonnet 5.5 完整指南
- OpenAI API 費用全解析
- AI API 費用比較完整攻略
參考資料
- OpenAI API 官方定價頁（2026-09-30 查核）
- GPT-6 Astra 模型頁 — OpenAI 開發者文件
- GPT-6.1 Sol 模型頁 — OpenAI 開發者文件
- GPT-6 Sol 模型頁 — OpenAI 開發者文件
- GPT-6 Luna 模型頁 — OpenAI 開發者文件
- GPT-6 Astra: A new generation of intelligence — OpenAI（2026-09-03）
- Safety overview: GPT-6 Astra — OpenAI（2026-09-03）
- Introducing GPT-6 Sol and Luna — OpenAI（2026-09-22）
- Introducing GPT-6.1 Sol — OpenAI（2026-09-29）
- OpenAI GPT-6 Sol and GPT-6 Luna are now generally available on Amazon Bedrock — AWS What's New（2026-09-22）
- OpenAI GPT-6.1 Sol is now generally available on Amazon Bedrock — AWS What's New（2026-09-29）
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