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GPT-6 Astra/6.1 Sol/Luna 怎麼選?五款 API 定價、規格與台灣企業導入重點

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示意 GPT-6 家族四款模型依能力與成本排列,從 Astra 到 Luna 的選型光譜

GPT-6 一個月推四款:先搞懂誰取代誰

2026 年 9 月,OpenAI 的旗艦線整個換代。跟 7 月的 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 一次推三階不同,GPT-6 是分批上線:9 月分三波推出四款,10 月再補上第五款。

  1. 2026-09-03:GPT-6 Astra 發表,OpenAI 稱它是目前最強、最適合高難度工作的模型
  2. 2026-09-22:GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 同日推出,一個負責複雜的程式與代理工作、一個負責大量又單純的任務
  3. 2026-09-29:GPT-6.1 Sol 推出,定位是「接近 Astra 的能力、約 Astra 五分之一的價格」
  4. 2026-10-26:GPT-6.1 Terra 推出,官方定位是視覺推理、精準電腦操作與自然寫作,價格 $1/$5,介於 6.1 Sol 與 Luna 之間

對 IT 主管來說,重點不是記住五個名字,而是成本結構又被重新洗牌了一次:最貴與最便宜的模型,單價相差 100 倍。多數團隊的預設反應是「全部換成最新最強的」——這正是最貴的做法。

TL;DR

你的工作建議先試
最難的推理、長時程代理、研究型任務GPT-6 Astra
日常程式開發、代理流程、專業文件GPT-6.1 Sol
看圖判讀、精準的電腦操作、文案寫作GPT-6.1 Terra
摘要、擷取、分類、路由這類大量任務GPT-6 Luna

各款模型定位與官方規格

以下定位描述皆取自 OpenAI 開發者文件的模型頁。

GPT-6 Astra:最強、也最貴

官方描述是「our most capable model for the most demanding work」,適合複雜推理、程式、電腦操作(computer use)、研究與文件產出。OpenAI 的安全說明也指出,Astra 是 OpenAI 第一個在其 Preparedness Framework 下達到資安能力「Critical」等級的模型——對企業而言,這代表導入時更該把權限與稽核設計在前面。

GPT-6.1 Sol:多數團隊的主力

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升級版,官方定位是 near-Astra performance at a lower cost。價格與 GPT-6 Sol 相同($2/$10),但快取輸入更便宜:GPT-6.1 Sol 是 $0.10、GPT-6 Sol 是 $0.20。新專案沒有理由再從 GPT-6 Sol 開始,官方文件也在 GPT-6 Sol 頁面直接指向 6.1 Sol。

GPT-6.1 Terra:視覺、電腦操作與寫作的中價位款(2026-10-26)

GPT-6.1 Terra 於 2026-10-26 推出,型號 ID 是 gpt-6.1-terra,官方定位是視覺推理、精準電腦操作與自然寫作。價格是輸入 $1、輸出 $5,正好是 GPT-6.1 Sol 的一半;快取輸入 $0.05、快取寫入 $1.25。規格與其他四款相同:1,050,000 Token context、單次最大輸入 922,000、最多輸出 128K,知識截止 2026-06-01。工具呼叫同樣要走 Responses API。

GPT-6 Luna:大量任務的成本底線

官方描述是 our most efficient model for focused, high-volume tasks。$0.10/$0.50 的單價,是 GPT-6 家族的最低價,適合摘要、擷取、分類、路由這類「量大、單筆不難」的工作。

規格與定價對照

項目GPT-6 AstraGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6.1 TerraGPT-6 Luna
模型 IDgpt-6-astragpt-6.1-solgpt-6-solgpt-6.1-terragpt-6-luna
發表日2026-09-032026-09-292026-09-222026-10-262026-09-22
輸入(每百萬 Token)$10$2$2$1$0.10
快取輸入$1$0.10$0.20$0.05$0.01
輸出(每百萬 Token)$50$10$10$5$0.50
Context window1,050,0001,050,0001,050,0001,050,0001,050,000
單次最大輸入922,000922,000922,000922,000922,000
單次最大輸出128,000128,000128,000128,000128,000
知識截止2026-04-302026-04-302026-04-202026-06-012026-05-18

定價為標準層、單次輸入 272K Token 以下的價格,美元計價。資料來源:OpenAI 開發者文件模型頁與官方定價頁(2026-09-30 查核;GPT-6.1 Terra 欄為 2026-10-28 補入)。

三條容易被忽略的計價規則

  1. 長提示加價:單次輸入超過 272K Token 時,整筆請求的輸入與快取改收 2 倍、輸出改收 1.5 倍。長 context 能用(單次輸入上限 922K),但不是用原價用
  2. 快取寫入要收費:寫入快取按未快取輸入價的 1.25 倍計,之後的讀取才便宜。只呼叫一次的提示,開快取反而多付
  3. Batch 與 Flex 打五折:不急著拿結果的批次工作,走 Batch 或 Flex 是價格減半;另外 Fast mode 是標準價的 2 倍、區域處理(Regional processing)加收 10%

以上三條是依 9 月四款的官方頁整理;10 月新增的 GPT-6.1 Terra,快取寫入是 $1.25,同樣是未快取輸入價的 1.25 倍。

實際成本試算(算術,不是跑分)

假設每月處理 5,000 萬輸入 Token、1,000 萬輸出 Token,單次請求都在 272K 以下、不計快取:

模型輸入費用輸出費用每月合計
GPT-6 Astra$500$500$1,000
GPT-6.1 Sol$100$100$200
GPT-6 Sol$100$100$200
GPT-6.1 Terra$50$50$100
GPT-6 Luna$5$5$10
(對照)GPT-5.6 Sol$200$200$400

幾個直接可讀出的結論:

  • Astra 是 Luna 的 100 倍。把整條流程都丟給 Astra,是最常見的預算失控原因
  • GPT-6.1 Sol 正好是 Astra 的五分之一,比上一代 GPT-5.6 Sol($4/$20,這是促銷價,官方寫至少維持到 2026-11-21)便宜一半
  • GPT-6.1 Terra 又是 6.1 Sol 的一半:如果你的工作落在它的官方定位(看圖、電腦操作、寫作),值得先拿來評估
  • 如果你的系統提示很長、會重複送,快取價差才是 6.1 Sol 與 6 Sol 的真正差別:假設上例 5,000 萬輸入中有 4,000 萬命中快取,6.1 Sol 的快取費是 $4、6 Sol 是 $8

怎麼選?把工作分派給對的模型

依場景分派

場景建議理由
客服第一線分流、意圖分類Luna量大、單筆簡單,單價最低
文件摘要、欄位擷取Luna,品質不足再升 6.1 Sol先用最便宜的跑評估
內部程式助手、代理流程GPT-6.1 Sol官方主打程式、電腦操作與專業工作
截圖/圖表判讀、行銷文案先評估 GPT-6.1 Terra官方定位是視覺推理、精準電腦操作與自然寫作,單價是 6.1 Sol 的一半
法務、財務等高風險分析6.1 Sol 與 Astra 並跑評估用自己的案例比,再決定值不值 5 倍價差
研究型、長時程代理任務Astra官方定位的最難任務

關於「哪一款品質比較好」

OpenAI 有公布自家評測,但本文不引用未經第三方複測的跑分。官方在 GPT-6.1 Sol 文件上寫得很直接:請用你自己的任務比較它與 Astra,再評估品質與成本的取捨。這也是我們的建議——先用 50~100 筆真實案例做小型評估,數字會比任何排行榜可靠。

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從 GPT-5.6 遷移前,先改這四件事

1. reasoning.effort 的可用值變了

GPT-6.1 Sol 支援 low、medium(預設)、high、xhigh、max,不支援 none 與 minimal。如果你的程式為了省錢把 effort 設成 none,直接換模型名稱會出錯。GPT-6 Sol 與 Luna 則仍支援 none。

2. 工具呼叫改走 Responses API

GPT-6.1 Sol 的文件載明:工具呼叫請用 Responses API,Chat Completions 仍可用但不支援工具呼叫。10 月新增的 GPT-6.1 Terra 也一樣,工具呼叫需走 Responses API。GPT-6 Sol 與 Luna 在 Chat Completions 上只有 reasoning_effort 設為 none 時才能用函式呼叫。

3. 走雲平台?先確認上架的是哪幾款

AWS 已公告 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna(2026-09-22)與 GPT-6.1 Sol(2026-09-29)在 Amazon Bedrock 一般可用。走 Bedrock 的好處是用量可以併入既有 AWS 帳單;但上架清單與 OpenAI 直連不一定同步,採購前請以 AWS 官方公告為準(10 月新增的 GPT-6.1 Terra 也請先確認)。

4. 模型名稱寫成設定值

一個月換四款,就是最好的例子:模型 ID 寫死在程式裡,每次換代都要改碼、重新部署。把 gpt-6.1-sol 這類字串放進設定檔或環境變數,換模型只要改一行設定。

FAQ:GPT-6 常見問題

GPT-6 Astra、6.1 Sol、Luna 差在哪?

Astra 是最強也最貴的旗艦($10/$50);GPT-6.1 Sol 是接近 Astra 能力、約五分之一價格的主力款($2/$10);Luna 是給大量單純任務的低價款($0.10/$0.50)。2026-10-26 新增的 GPT-6.1 Terra($1/$5)介於兩者之間,官方定位是視覺推理、精準電腦操作與自然寫作。

GPT-6 什麼時候推出的?

GPT-6 Astra 於 2026-09-03 發表,GPT-6 Sol 與 Luna 於 2026-09-22 推出,GPT-6.1 Sol 於 2026-09-29 推出,GPT-6.1 Terra 於 2026-10-26 推出,皆以 OpenAI 官方公告日期為準。

GPT-6.1 Sol 是 Astra 的四分之一價還是五分之一價?

五分之一。官方定價 Astra 為 $10/$50、GPT-6.1 Sol 為 $2/$10,OpenAI 公告原文也寫 one-fifth of Astra’s standard input and output token prices。

GPT-6 的 1M context 要加錢嗎?

單次輸入上限為 922,000 Token(context window 1,050,000 含最多 128,000 輸出);超過 272K 時整筆請求輸入改收 2 倍、輸出改收 1.5 倍。長文件建議先切段或用快取。

已經在用 GPT-5.6,要馬上換嗎?

GPT-5.6 目前仍在官方定價表上,沒有被列入淘汰公告。建議先拿 GPT-6.1 Sol 對同一批案例做評估:它的單價是 GPT-5.6 Sol 的一半,若品質不輸,換過去就是直接省錢。另外,GPT-5.6 Sol 的 $4/$20 是促銷價,官方寫至少維持到 2026-11-21。

結論:不要問哪一款最強,要問這個工作值多少錢

三個核心建議

  1. 預設從 GPT-6.1 Sol 開始,大量簡單任務下放給 Luna,看圖、電腦操作與寫作類工作可先評估半價的 GPT-6.1 Terra,只有評估證明值得才升到 Astra
  2. 注意 272K 的長提示門檻,長文件先切段或用快取,不要直接塞到 922K 的輸入上限
  3. 遷移前先改 reasoning.effort 與工具呼叫的寫法,模型名稱一律放設定檔

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