Kubernetes 雲端服務完整比較:EKS vs GKE vs AKS【2025 更新】

Kubernetes 雲端服務完整比較:EKS vs GKE vs AKS【2025 更新】
自己架 Kubernetes 很麻煩。大多數企業選擇使用雲端託管服務。
但 AWS、Google、Azure 都有自己的 Kubernetes 服務,該選哪個?
這篇文章會完整比較三大雲端的 Kubernetes 服務,幫你做出正確選擇。
Kubernetes 的基本介紹,請參考 Kubernetes 完整指南。
三大雲端服務總覽
先認識三大服務:
| 雲端 | 服務名稱 | 全名 |
|---|---|---|
| AWS | EKS | Elastic Kubernetes Service |
| Google Cloud | GKE | Google Kubernetes Engine |
| Azure | AKS | Azure Kubernetes Service |
為什麼用託管服務?
自己架 Kubernetes 需要處理:
| 項目 | 自己架 | 託管服務 |
|---|---|---|
| Control Plane 維護 | 你的事 | 雲端處理 |
| etcd 備份 | 你的事 | 自動處理 |
| 版本升級 | 你的事 | 半自動/自動 |
| 高可用設定 | 你的事 | 內建 |
| 安全修補 | 你的事 | 自動處理 |
結論: 除非有特殊需求,否則用託管服務省時省力。
市場佔有率
根據 2024 年調查:
| 服務 | 市佔率 |
|---|---|
| AWS EKS | ~45% |
| Google GKE | ~25% |
| Azure AKS | ~20% |
| 其他 | ~10% |
EKS 佔最大,但這主要是因為 AWS 整體市佔高。GKE 在 Kubernetes 純粹度和功能上領先。
AWS EKS 詳解
基本介紹
EKS(Elastic Kubernetes Service) 是 AWS 的託管 Kubernetes 服務。
特點:
| 特點 | 說明 |
|---|---|
| AWS 整合 | 深度整合 IAM、VPC、ALB 等服務 |
| 穩定性 | AWS 的 SLA 保證 |
| 生態系 | 最大的雲端生態系 |
優點
1. AWS 生態系整合
如果你已經大量使用 AWS,EKS 的整合非常方便:
| 整合服務 | 用途 |
|---|---|
| IAM | 身份驗證和授權 |
| VPC | 網路隔離 |
| ALB/NLB | 負載均衡 |
| ECR | 容器映像檔倉庫 |
| CloudWatch | 監控和日誌 |
| Secrets Manager | 機密管理 |
2. EKS Anywhere
可以在本地資料中心跑 EKS,實現混合雲。
3. Fargate 支援
無伺服器選項,不用管理 Node:
# 使用 Fargate Profile
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-app
namespace: fargate-namespace # 符合 Fargate Profile 的 namespace
spec:
containers:
- name: app
image: my-app:1.0
缺點
1. Control Plane 收費
每個叢集每月 $73 美元(約 NT$2,300),不管用不用。
2. 學習曲線
AWS 的 IAM、VPC 設定本身就複雜,加上 EKS 更複雜。
3. 版本更新慢
EKS 的 Kubernetes 版本通常比上游慢幾個月。
價格結構
| 項目 | 費用 |
|---|---|
| Control Plane | $0.10/小時(約 $73/月) |
| Worker Node | 依 EC2 實例定價 |
| Fargate | 依 vCPU 和記憶體計費 |
| 網路流量 | 依 AWS 標準費率 |
範例估算(小型叢集):
- Control Plane:$73/月
- 3 個 t3.medium Node:約 $90/月
- 總計:約 $163/月
插圖:AWS EKS 架構圖
場景描述: AWS EKS 架構圖,中間是 EKS Control Plane 方塊,連接到下方三個 EC2 Worker Node,左側連接 ECR 容器倉庫,右側連接 ALB 負載均衡器,上方連接 CloudWatch 監控,整體使用 AWS 橘色配色。需要顯示的中文字:控制平面、工作節點、負載均衡、監控
視覺重點:
- 主要內容清晰呈現
必須出現的元素:
- 依據描述中的關鍵元素
需要顯示的中文字: 無
顏色調性: 專業、清晰
避免元素: 抽象圖形、齒輪、發光特效
Slug:
eks-architecture-diagram
Google GKE 詳解
基本介紹
GKE(Google Kubernetes Engine) 是 Google Cloud 的託管 Kubernetes 服務。
Kubernetes 本身就是 Google 開發的,所以 GKE 在技術上通常領先。
特點:
| 特點 | 說明 |
|---|---|
| 技術領先 | 最新 K8s 功能最快支援 |
| 自動化程度高 | 自動升級、自動修復 |
| Autopilot 模式 | 完全託管,連 Node 都不用管 |
優點
1. Control Plane 免費(標準模式)
GKE Standard 的 Control Plane 不收費。這是最大的優勢。
2. Autopilot 模式
完全不用管理 Node,只管部署 Pod:
| 項目 | Standard | Autopilot |
|---|---|---|
| Node 管理 | 你管 | Google 管 |
| 資源配置 | 你設定 | 自動最佳化 |
| 安全修補 | 半自動 | 全自動 |
| 計費方式 | 依 Node | 依 Pod 資源 |
3. 版本更新快
GKE 通常在 Kubernetes 新版發布後很快就支援。
4. 自動化功能強
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 自動升級 | 可設定維護時段自動升級 |
| 自動修復 | Node 異常自動修復 |
| 自動擴展 | 叢集和 Pod 都支援 |
缺點
1. Google Cloud 生態系較小
比起 AWS,Google Cloud 的整體服務和市場較小。
2. 區域限制
某些地區的可用區較少。
3. Autopilot 的限制
- 不能用 DaemonSet
- 某些進階功能受限
- 冷啟動時間較長
價格結構
| 項目 | Standard | Autopilot |
|---|---|---|
| Control Plane | 免費 | $0.10/小時 |
| Worker Node | 依 GCE 定價 | N/A |
| Pod 資源 | N/A | 依 vCPU/記憶體 |
範例估算(小型叢集,Standard):
- Control Plane:$0
- 3 個 e2-medium Node:約 $75/月
- 總計:約 $75/月
比 EKS 便宜將近一半!
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Azure AKS 詳解
基本介紹
AKS(Azure Kubernetes Service) 是 Microsoft Azure 的託管 Kubernetes 服務。
特點:
| 特點 | 說明 |
|---|---|
| 企業整合 | 深度整合 Active Directory |
| Windows 容器 | 最佳的 Windows 容器支援 |
| 混合雲 | Azure Arc 支援 |
優點
1. Control Plane 免費
和 GKE Standard 一樣,AKS 的 Control Plane 不收費。
2. Azure AD 整合
如果公司用 Microsoft 365 或 Azure AD,整合非常方便:
# 用 Azure AD 登入 AKS
az aks get-credentials --resource-group myRG --name myAKS
# 會自動使用 Azure AD 身份
3. Windows 容器支援最佳
需要跑 Windows 容器?AKS 是最好的選擇:
| 功能 | AKS | EKS | GKE |
|---|---|---|---|
| Windows Node | ✅ 原生支援 | ✅ 支援 | ✅ 支援 |
| 整合程度 | 最好 | 中等 | 中等 |
| .NET 最佳化 | ✅ | ❌ | ❌ |
4. Azure Arc
可以用 Azure 管理任何地方的 Kubernetes:
- 本地資料中心
- 其他雲端
- 邊緣裝置
缺點
1. 介面較複雜
Azure Portal 的操作比較繁瑣。
2. 文件品質
相比 AWS 和 GCP,Azure 的文件有時不夠清楚。
3. 某些功能較晚
新的 Kubernetes 功能支援有時比 GKE 慢。
價格結構
| 項目 | 費用 |
|---|---|
| Control Plane | 免費 |
| Worker Node | 依 Azure VM 定價 |
| 進階功能 | 部分功能收費(如 Uptime SLA) |
範例估算(小型叢集):
- Control Plane:$0
- 3 個 Standard_D2s_v3 Node:約 $85/月
- 總計:約 $85/月
完整功能比較
核心功能
| 功能 | EKS | GKE | AKS |
|---|---|---|---|
| Control Plane 費用 | $73/月 | 免費 | 免費 |
| 最新 K8s 版本 | 較慢 | 最快 | 中等 |
| 自動升級 | 有 | 有 | 有 |
| 自動修復 | 有 | 有 | 有 |
| 多叢集管理 | 需額外工具 | Anthos | Azure Arc |
運算選項
| 選項 | EKS | GKE | AKS |
|---|---|---|---|
| 標準 VM | ✅ | ✅ | ✅ |
| Spot/搶占式 | ✅ | ✅ | ✅ |
| ARM 架構 | ✅ Graviton | ✅ Tau T2A | ✅ |
| 無伺服器 | Fargate | Autopilot | Virtual Nodes |
| GPU | ✅ | ✅ | ✅ |
| Windows | ✅ | ✅ | ✅ 最佳 |
網路功能
| 功能 | EKS | GKE | AKS |
|---|---|---|---|
| CNI 選擇 | VPC CNI | GKE CNI/Calico | Azure CNI/Kubenet |
| Network Policy | ✅ | ✅ | ✅ |
| Service Mesh | App Mesh | Anthos Service Mesh | Open Service Mesh |
| Ingress | ALB Controller | GKE Ingress | AGIC |
安全功能
| 功能 | EKS | GKE | AKS |
|---|---|---|---|
| 身份驗證 | IAM | Google IAM | Azure AD |
| 機密管理 | Secrets Manager | Secret Manager | Key Vault |
| 映像檔掃描 | ECR 掃描 | Artifact Registry | ACR 掃描 |
| 工作負載身份 | IRSA | Workload Identity | Workload Identity |
監控與日誌
| 功能 | EKS | GKE | AKS |
|---|---|---|---|
| 內建監控 | CloudWatch | Cloud Monitoring | Azure Monitor |
| 內建日誌 | CloudWatch Logs | Cloud Logging | Log Analytics |
| 成本分析 | Cost Explorer | 計費報表 | Cost Management |
插圖:三欄式比較表格
場景描述: 三欄式比較表格,分別標示 AWS EKS、Google GKE、Azure AKS 的 logo 和主要特點,每欄下方用綠色打勾和紅色叉叉標示各項功能支援情況,背景為淺灰色。需要顯示的中文字:功能比較、免費、收費
視覺重點:
- 主要內容清晰呈現
必須出現的元素:
- 依據描述中的關鍵元素
需要顯示的中文字: 無
顏色調性: 專業、清晰
避免元素: 抽象圖形、齒輪、發光特效
Slug:
cloud-kubernetes-comparison-chart
價格詳細比較
價格是選擇的重要因素。來看詳細比較。
Control Plane 費用
| 服務 | 月費 |
|---|---|
| EKS | $73 |
| GKE Standard | $0 |
| GKE Autopilot | $73 |
| AKS | $0 |
EKS 每個叢集都要收費,多叢集環境成本高。
範例場景成本估算
場景一:小型開發環境
3 個 Node,2 vCPU / 4GB RAM 每個
| 服務 | 月費估算 |
|---|---|
| EKS | $73 + $90 = $163 |
| GKE | $0 + $75 = $75 |
| AKS | $0 + $85 = $85 |
場景二:中型生產環境
10 個 Node,4 vCPU / 16GB RAM 每個,加上負載均衡
| 服務 | 月費估算 |
|---|---|
| EKS | $73 + $800 + $20 = $893 |
| GKE | $0 + $700 + $18 = $718 |
| AKS | $0 + $750 + $18 = $768 |
場景三:大型多叢集
5 個叢集,每個 20 個 Node
| 服務 | 月費估算 |
|---|---|
| EKS | $365 + $8,000 = $8,365 |
| GKE | $0 + $7,000 = $7,000 |
| AKS | $0 + $7,500 = $7,500 |
隱藏成本
別只看 Control Plane,這些也要算:
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 網路流量 | 跨區域、對外流量都收費 |
| 負載均衡器 | 每個 LoadBalancer Service 都收費 |
| 儲存 | PersistentVolume 的費用 |
| 日誌/監控 | 資料量大時很貴 |
成本優化建議:
| 建議 | 預估節省 |
|---|---|
| 使用 Spot/搶占式實例 | 60-80% |
| 正確設定資源 requests/limits | 20-30% |
| 使用 Cluster Autoscaler | 10-20% |
| 合併小叢集 | 減少 Control Plane 費用 |
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如何選擇?
決策流程
開始
│
▼
已經大量使用某個雲端?
│
├─ AWS → 優先考慮 EKS
├─ GCP → 優先考慮 GKE
├─ Azure → 優先考慮 AKS
│
└─ 都沒有 → 繼續評估
│
▼
需要 Windows 容器?
│
├─ 是 → AKS
│
└─ 否 → 繼續評估
│
▼
預算優先?
│
├─ 是 → GKE 或 AKS
│
└─ 否 → 看其他因素
場景建議
| 場景 | 建議 | 原因 |
|---|---|---|
| 已重度使用 AWS | EKS | 整合最好 |
| 已重度使用 GCP | GKE | 整合最好 |
| 已重度使用 Azure | AKS | 整合最好 |
| 新創公司、預算有限 | GKE | 免費 Control Plane |
| 企業、用 AD | AKS | Azure AD 整合 |
| 需要最新 K8s 功能 | GKE | 版本最新 |
| Windows 容器 | AKS | 支援最好 |
| 無伺服器優先 | GKE Autopilot | 最成熟 |
| 混合雲需求 | 看現有環境 | 都有方案 |
不同角色的考量
開發者:
| 考量 | 建議 |
|---|---|
| 快速上手 | GKE(Autopilot 最簡單) |
| 本地開發整合 | 都差不多 |
| CI/CD 整合 | 看現有工具 |
維運/SRE:
| 考量 | 建議 |
|---|---|
| 自動化程度 | GKE |
| 監控整合 | 看現有工具 |
| 故障排除 | 都有完整工具 |
財務/管理:
| 考量 | 建議 |
|---|---|
| 成本控制 | GKE 或 AKS |
| 企業合約 | 看現有合約 |
| 合規需求 | 都有認證 |
遷移考量
已經在用某個服務,想換到另一個?
遷移難度
| 從 → 到 | 難度 | 說明 |
|---|---|---|
| EKS → GKE | 中 | 主要是 IAM 和網路 |
| EKS → AKS | 中 | 主要是 IAM 和網路 |
| GKE → EKS | 中 | 需要設定 IAM |
| GKE → AKS | 中 | 需要設定 Azure AD |
| AKS → EKS | 中 | 需要設定 IAM |
| AKS → GKE | 中 | 相對簡單 |
遷移重點
需要調整的:
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 身份驗證 | IAM / Google IAM / Azure AD |
| 網路設定 | VPC / Subnet / Security Group |
| 儲存 | StorageClass 定義 |
| 負載均衡 | Ingress Controller、Annotations |
| 機密管理 | 各雲端的 Secret 整合 |
不需要改的:
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| Deployment | 標準 K8s 物件 |
| Service(ClusterIP) | 不涉及雲端特定功能 |
| ConfigMap | 標準 K8s 物件 |
| 應用程式碼 | 容器本身不用改 |
遷移建議
| 建議 | 說明 |
|---|---|
| 用 Terraform | 基礎設施即程式碼,方便重建 |
| 避免過度綁定 | 減少使用雲端特定功能 |
| 測試環境先行 | 先在新環境建立測試叢集 |
| 漸進式遷移 | 不要一次全部搬 |
FAQ:常見問題
Q1: 沒有用過任何雲端,該選哪個?
建議 GKE。
原因:
- Control Plane 免費
- Autopilot 最簡單
- 技術最先進
- 文件清楚
Q2: Control Plane 免費真的有差嗎?
有差,尤其是多叢集。
| 叢集數 | EKS 年費 | GKE/AKS 年費 |
|---|---|---|
| 1 | $876 | $0 |
| 5 | $4,380 | $0 |
| 10 | $8,760 | $0 |
開發、測試、生產各一個叢集,EKS 一年就要多付 $2,600。
Q3: GKE Autopilot 和 EKS Fargate 哪個好?
| 項目 | GKE Autopilot | EKS Fargate |
|---|---|---|
| 成熟度 | 較成熟 | 成熟 |
| 價格 | 較低 | 較高 |
| 限制 | 較少 | 較多 |
| 冷啟動 | 有 | 有 |
整體來說 GKE Autopilot 較優。
Q4: 可以多雲嗎?
可以,但增加複雜度。
多雲方案:
- Anthos(Google):管理任何 K8s
- Azure Arc(Microsoft):管理任何 K8s
- EKS Anywhere(AWS):只管 EKS 相容叢集
建議:除非有明確需求,否則先專注單一雲端。
Q5: 有比這三個更便宜的選擇嗎?
有。
| 服務 | 特點 |
|---|---|
| DigitalOcean DOKS | 更便宜,適合小型專案 |
| Linode LKE | 更便宜,適合小型專案 |
| Vultr VKE | 更便宜,適合小型專案 |
| Civo | K3s 為基礎,便宜快速 |
但這些服務的生態系和企業功能不如三大雲端。
下一步
選好雲端服務後,你可以:
| 目標 | 行動 |
|---|---|
| 動手實作 | 閱讀 Kubernetes 入門教學 |
| 學習工具 | 閱讀 Kubernetes 工具生態系指南 |
| 了解架構 | 閱讀 Kubernetes 架構完整解析 |
| 深入網路 | 閱讀 Kubernetes 網路架構指南 |
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延伸閱讀
- Kubernetes 完整指南 - K8s 入門總覽
- Kubernetes 入門教學 - 從零開始實作
- Kubernetes 工具生態系指南 - Helm、監控、CI/CD
- Kubernetes 架構完整解析 - Control Plane 與 Node
- Kubernetes 網路架構指南 - CNI、Service、Ingress
參考資料
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