Gemini API 費用指南 2026：Token 計價、免費額度與成本估算
Gemini API 費用指南 2026：Token 計價、免費額度與成本估算
2026 年 7 月更新：Google 於 7 月 21 日發布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber；同時 Gemini 2.0 Flash 與 2.0 Flash-Lite 已於 2026 年 6 月 1 日正式停用。本文價格表已依 Gemini API 官方定價頁全面更新。
「免費額度用完會怎樣？」「一個月大概要花多少錢？」這是開發者接觸 Gemini API 時最常問的兩個問題。好消息是，Gemini API 的免費額度對小專案來說相當夠用；壞消息是，一旦流量上來，成本可能比你想像的高。
這篇文章會完整拆解 Gemini API 的計價方式，從 token 概念到實際成本估算，幫你做好預算規劃。想了解 Gemini 完整的產品線和費用結構，可參考 Gemini 費用完整指南。
Gemini API 定價模式總覽
Gemini API 採用 Token-based 計價——用多少算多少，沒有月費或訂閱費。
什麼是 Token？
Token 是 AI 模型處理文字的基本單位。它不是「字」也不是「詞」，而是模型切分文字的最小片段。
中文 Token 估算：
- 1 個中文字 ≈ 1.5 - 2 個 tokens
- 1000 字的中文文章 ≈ 1500 - 2000 tokens
英文 Token 估算：
- 4 個英文字母 ≈ 1 個 token
- 1000 字的英文文章 ≈ 750 tokens
Token 怎麼計算？
Gemini API 的費用分為兩部分：
- 輸入 Token：你送給 API 的內容（prompt + 上下文）
- 輸出 Token：AI 回覆給你的內容
輸出 token 通常比輸入 token 貴 2-4 倍，因為生成內容比理解內容需要更多運算。
輸入 vs 輸出價差
| 項目 | 說明 | 價格差異 |
|---|---|---|
| 輸入 Token | 你給 AI 的內容 | 較便宜 |
| 輸出 Token | AI 給你的回覆 | 較貴（2-4 倍） |
實務影響：如果你的應用是「輸入長文、輸出摘要」，成本會比「輸入問題、輸出長文」低很多。
API 成本評估需要幫忙？
Token 計價看起來簡單，但實際用量估算常常失準。讓專業顧問幫你評估，避免上線後帳單爆掉。
Gemini API 免費額度
Google 提供相當大方的免費額度，對開發測試和小型專案很友善。
免費層級怎麼查（2026 年 7 月現況）
要提醒一件事：Google 官方文件已不再公佈固定的免費額度數字。官方速率限制頁現在明確寫著額度「取決於你的使用層級等多項因素」，並要求開發者登入 Google AI Studio 查看自己帳號的即時額度。
換句話說，網路上任何一張標著「Gemini 免費額度 15 RPM／每日 100 萬 tokens」的表格，都已經不能當作依據——包含本文舊版曾列出的那張。
正確做法：到 AI Studio 速率限制頁面查看你自己帳號的實際數字。額度會隨帳號層級（是否綁定付款方式、歷史用量）而不同。
目前多數 Gemini 模型仍提供免費層級 token，包含 3.6 Flash、3.5 Flash、3.5 Flash-Lite、3.1 Flash-Lite、2.5 系列與 Gemini Embedding；但影像／影片生成類（3.1 Flash Image、3 Pro Image 等）與 Pro Preview 系列則沒有免費層級。
免費額度適合什麼用途？
| 用途 | 適合度 | 說明 |
|---|---|---|
| 開發測試 | 非常適合 | 測試功能綽綽有餘 |
| Side Project | 適合 | 小流量應用足夠 |
| MVP 驗證 | 適合 | 先驗證再考慮付費 |
| 生產環境 | 看流量 | 低流量可能夠用 |
| 高流量應用 | 不適合 | 需要付費方案 |
重點：免費額度的限制主要是 RPM（每分鐘請求數），而不是總用量。如果你的應用需要同時處理大量請求，免費額度很快就會不夠。
Gemini API 付費價格表
超過免費額度後，就會開始計費。
主力文字模型價格表（2026 年 7 月）
| 模型 | 輸入價格 | 輸出價格 | 定位 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | $1.50/1M tokens | $7.50/1M tokens | 現行主力，輸出 token 較 3.5 Flash 少 17% |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50/1M tokens | $9.00/1M tokens | 前一代主力 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30/1M tokens | $2.50/1M tokens | 3.5 級最省，高吞吐用 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25/1M tokens | $1.50/1M tokens | 更省，音訊輸入 $0.50 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00（≤200k）/ $4.00（>200k） | $12.00（≤200k）/ $18.00（>200k） | 高階推理，無免費層級 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25（≤200k）/ $2.50（>200k） | $10.00（≤200k）/ $15.00（>200k） | 上一代旗艦，仍可用 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10/1M tokens | $0.40/1M tokens | 全線最便宜 |
價格為美元，來源：Gemini API 官方定價頁，Google 可能隨時調整
⚠️ 已停用模型：Gemini 2.0 Flash 與 2.0 Flash-Lite 已於 2026 年 6 月 1 日關閉；Veo 2／Veo 3 已於 6 月 30 日關閉；Imagen 4 將於 8 月 17 日關閉。若你的程式碼還寫死這些型號，服務已經或即將中斷。
各模型特色
Gemini 3.6 Flash
- 現行主力機種，Google 定位為「workhorse」
- 相較 3.5 Flash 減少約 17% 輸出 token 用量，等於同樣任務更便宜
- 適合：多數生產環境、agent 應用
Gemini 3.5 Flash-Lite
- 3.5 級中最便宜、最快，官方引用 Artificial Analysis 數據為每秒 350 個輸出 token
- 適合：高吞吐、成本敏感的批次處理
Gemini 2.5 Flash-Lite
- 目前全線單價最低（$0.10／$0.40）
- 適合：簡單分類、標記等低複雜度任務
Gemini 3.1 Pro Preview
- 高階推理，長上下文（>200k）另有級距計價
- 無免費層級，測試就開始計費
Gemini 3.5 Flash Cyber
- 資安專用微調模型，用於找出並修補漏洞
- 一般開發者買不到：目前僅透過 CodeMender 開放給政府與信任夥伴的限量試點
Gemini vs OpenAI API 費用比較
這是開發者最關心的問題——Gemini API 和 OpenAI API 到底誰便宜？
價格對比表（2026 年 7 月）
| 級距 | Gemini | 價格（輸入／輸出） | OpenAI | 價格（輸入／輸出） |
|---|---|---|---|---|
| 入門 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10／$0.40 | GPT-5.4-nano | $0.20／$1.25 |
| 輕量 | Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30／$2.50 | GPT-5.4-mini | $0.75／$4.50 |
| 主力 | Gemini 3.6 Flash | $1.50／$7.50 | GPT-5.6 Luna | $1.00／$6.00 |
| 高階 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00／$12.00 | GPT-5.6 Terra | $2.50／$15.00 |
| 旗艦 | Gemini 2.5 Pro | $1.25／$10.00 | GPT-5.6 Sol | $5.00／$30.00 |
OpenAI 價格來源：OpenAI API 官方定價頁（GPT-5.6 於 2026 年 7 月 9 日 GA）
價格差異分析
| 對比 | 誰便宜 | 差距 |
|---|---|---|
| 入門級（2.5 Flash-Lite vs 5.4-nano） | Gemini | 輸入省 50%、輸出省 68% |
| 輕量級（3.5 Flash-Lite vs 5.4-mini） | Gemini | 輸入省 60%、輸出省 44% |
| 主力級（3.6 Flash vs 5.6 Luna） | OpenAI | Gemini 輸入貴 50%、輸出貴 25% |
| 高階級（3.1 Pro Preview vs 5.6 Terra） | Gemini | 輸入省 20%、輸出省 20% |
| 旗艦級（2.5 Pro vs 5.6 Sol） | Gemini | 輸入省 75%、輸出省 67% |
結論（與舊版不同，請注意）：過去「Gemini 一律比 OpenAI 便宜約 50%」的說法在 2026 年已經不成立。
現況是分級距的：
- 輕量與旗艦級，Gemini 仍有明顯價格優勢
- 主力級，OpenAI 的 GPT-5.6 Luna（$1.00／$6.00）反而比 Gemini 3.6 Flash（$1.50／$7.50）便宜
所以選型不能再用「Google 比較便宜」一句話帶過，要看你實際落在哪個級距。如果主要負載在主力級，值得重算一次。
效能與成本的 Trade-off
便宜不一定好用。選擇時要考慮：
| 面向 | Gemini | OpenAI |
|---|---|---|
| 價格 | 較便宜 | 較貴 |
| 生態系 | 較新 | 較成熟 |
| 文件資源 | 中等 | 豐富 |
| 第三方整合 | 較少 | 非常多 |
| 中文品質 | 中等 | 較好 |
如果你的專案對成本敏感，Gemini 是好選擇；如果需要豐富的第三方工具整合，OpenAI 生態系較完整。
不確定選哪個 API？
Gemini、OpenAI、Claude、Azure⋯⋯API 選擇這麼多，各有優缺點。讓專家根據你的應用場景，推薦最適合的組合。
成本估算實例
理論看完了，來看實際案例。
範例 1：聊天機器人（1000 對話/天）
假設：
- 每次對話：輸入 500 tokens、輸出 300 tokens
- 每天 1000 次對話
- 使用 Gemini 3.5 Flash-Lite
計算：
- 每日輸入：500 × 1000 = 50 萬 tokens
- 每日輸出：300 × 1000 = 30 萬 tokens
- 每日成本：(0.5M × $0.30) + (0.3M × $2.50) = $0.15 + $0.75 = $0.90
- 每月成本：$0.90 × 30 = $27（約 NT$864）
範例 2：文件摘要服務（100 文件/天）
假設：
- 每份文件：輸入 10000 tokens、輸出 500 tokens
- 每天 100 份文件
- 使用 Gemini 3.1 Pro Preview（品質需求）
計算：
- 每日輸入：10000 × 100 = 100 萬 tokens
- 每日輸出：500 × 100 = 5 萬 tokens
- 每日成本：(1M × $2.00) + (0.05M × $12.00) = $2.00 + $0.60 = $2.60
- 每月成本：$2.60 × 30 = $78（約 NT$2,496）
範例 3：程式碼生成工具（500 請求/天）
假設：
- 每次請求：輸入 800 tokens、輸出 1500 tokens
- 每天 500 次請求
- 使用 Gemini 3.6 Flash（程式碼品質）
計算：
- 每日輸入：800 × 500 = 40 萬 tokens
- 每日輸出：1500 × 500 = 75 萬 tokens
- 每日成本：(0.4M × $1.50) + (0.75M × $7.50) = $0.60 + $5.63 = $6.23
- 每月成本：$6.23 × 30 = $186.9（約 NT$5,981）
台幣換算以 1 美元約 32 元估算，實際依當時匯率與信用卡手續費而異
成本計算公式
每月成本 = (每日輸入 tokens × 輸入單價 + 每日輸出 tokens × 輸出單價) × 30
對照舊版價格會發現成本明顯上升——這不是估算方式改變，而是 Gemini 產品線的單價結構在 1.5 世代之後整體調高。若你的預算還沿用 2025 年的估算，建議重算。
降低 API 成本的技巧
成本估算完，接下來是怎麼省錢。
1. Prompt 優化減少 Token
壞的 Prompt（浪費 token）：
請你扮演一個非常專業的文章摘要專家，
你需要仔細閱讀以下文章，
然後用你的專業知識，
把文章的重點整理出來...
好的 Prompt（精簡）：
摘要以下文章，條列 3 個重點：
2. 選擇適合的模型
| 任務類型 | 建議模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 簡單分類、標記 | Gemini 2.5 Flash-Lite | 全線單價最低 |
| 高吞吐批次處理 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 速度快、單價低 |
| 一般對話、agent | Gemini 3.6 Flash | 現行主力，輸出 token 較省 |
| 複雜推理 | Gemini 3.1 Pro Preview | 品質需求 |
| 長文處理（>200k） | Gemini 2.5 Pro | 長上下文級距單價較低 |
3. 快取策略
如果同樣的問題會重複出現，考慮：
- 快取常見問題的回答
- 使用向量資料庫儲存相似問題
- 設定 TTL 定期更新
4. 批次處理
把多個小請求合併成一個大請求：
- 減少 API 呼叫次數
- 降低網路延遲
- 但要注意上下文長度限制
Vertex AI vs AI Studio
使用 Gemini API 有兩種方式，價格和功能略有不同。
兩種存取方式
| 項目 | AI Studio | Vertex AI |
|---|---|---|
| 定位 | 開發者 / 測試 | 企業生產環境 |
| 設定複雜度 | 簡單 | 較複雜 |
| 計費方式 | API Key 直接計費 | GCP 帳單整合 |
| 免費額度 | 較多 | 較少 |
| SLA | 無 | 有 |
| 安全性 | 基本 | 企業級 |
價格差異
Vertex AI 的價格通常比 AI Studio 略高（約 10-20%），但提供：
- 企業級 SLA
- 更好的安全性和合規
- GCP 整合（VPC、IAM）
- 批量折扣
選擇建議
| 情境 | 建議 |
|---|---|
| 個人專案 | AI Studio |
| 小型新創 | AI Studio |
| 企業生產 | Vertex AI |
| 需要 SLA | Vertex AI |
| 已有 GCP | Vertex AI |
如果你是開發者，想順便了解 Google 的程式碼助手工具，可參考 Gemini Code Assist 費用與功能評測。
常見問題 FAQ
超過免費額度會怎樣？
API 會開始計費，不會中斷服務。但如果沒有設定付款方式，可能會被限制存取。建議：
- 設定用量警示
- 設定預算上限
- 綁定付款方式以免服務中斷
如何監控 API 用量？
在 Google Cloud Console 可以查看：
- 即時用量圖表
- 按模型分類的使用量
- 費用預估
也可以透過 API 查詢剩餘配額。
有企業合約折扣嗎？
有。如果你的月用量超過一定金額（通常 $1000+），可以聯繫 Google 談企業折扣，通常可以拿到 10-30% 的折扣。
API 帳單怎麼看？
在 Google Cloud Console → Billing → Reports 可以看到：
- 按服務分類的費用
- 按時間的費用趨勢
- 費用預測
建議設定每日/每月預算警示，避免意外超支。
結論：API 成本規劃建議
開發階段
- 先用免費額度：測試夠用了
- 選對模型：先用 Flash 測試，需要時再換 Pro
- 優化 Prompt：減少不必要的 token
上線階段
- 設定預算警示：避免帳單爆掉
- 監控實際用量：和預估比較
- 考慮快取：減少重複呼叫
規模化階段
- 談企業折扣：用量大可以談價
- 評估 Vertex AI：需要 SLA 就升級
- 混合模型：不同任務用不同模型
需要 API 架構諮詢？
API 成本規劃不只是看價格表，還要考慮架構設計、快取策略、模型選擇。讓專業顧問幫你設計最佳方案。
延伸閱讀
- 回到完整費用指南，請見 Gemini 費用完整指南
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- 消費者版本分析，請見 Gemini Advanced 完整功能評測
參考資料
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