Gemini API 費用指南 2026：Token 計價、免費額度與成本估算

2026 年 10 月更新：Google 於 10 月 13 日將旗艦 Gemini 4 Argon 轉為 GA（無免費層級；$2／$10 至 2026-11-30，2026-12-01 起 $4／$20）。Gemini 3.7 Flash 與 3.5 Flash 已於 2026 年 10 月 8 日停用，舊端點會自動轉到 3.8／3.6 Flash，AI Studio 也不能再選。（來源：Gemini API 模型總覽、停用公告）

2026 年 9 月更新：Google 於 7 月 21 日發布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber，9 月 2 日再推出同價的 Gemini 3.8 Flash；同時 Gemini 2.0 Flash 與 2.0 Flash-Lite 已於 2026 年 6 月 1 日正式停用。本文價格表已依 Gemini API 官方定價頁全面更新。

「免費額度用完會怎樣？」「一個月大概要花多少錢？」這是開發者接觸 Gemini API 時最常問的兩個問題。好消息是，Gemini API 的免費額度對小專案來說相當夠用；壞消息是，一旦流量上來，成本可能比你想像的高。

這篇文章會完整拆解 Gemini API 的計價方式，從 token 概念到實際成本估算，幫你做好預算規劃。想了解 Gemini 完整的產品線和費用結構，可參考 Gemini 費用完整指南。

Gemini API 定價模式總覽

Gemini API 採用 Token-based 計價——用多少算多少，沒有月費或訂閱費。

什麼是 Token？

Token 是 AI 模型處理文字的基本單位。它不是「字」也不是「詞」，而是模型切分文字的最小片段。

英文 Token 估算：

• 4 個英文字母 ≈ 1 個 token
• 1000 個英文單字 ≈ 1,250 - 1,700 tokens（官方：100 tokens 約 60-80 個英文單字）

Token 怎麼計算？

Gemini API 的費用分為兩部分：

• 輸入 Token：你送給 API 的內容（prompt + 上下文）
• 輸出 Token：AI 回覆給你的內容

輸出 token 通常比輸入 token 貴約 4-8 倍，因為生成內容比理解內容需要更多運算。

輸入 vs 輸出價差

實務影響：如果你的應用是「輸入長文、輸出摘要」，成本會比「輸入問題、輸出長文」低很多。

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API 成本評估需要幫忙？

Token 計價看起來簡單，但實際用量估算常常失準。讓專業顧問幫你評估，避免上線後帳單爆掉。

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Gemini API 免費額度

Google 提供相當大方的免費額度，對開發測試和小型專案很友善。

免費層級怎麼查（2026 年 9 月現況）

要提醒一件事：Google 官方文件已不再公佈固定的免費額度數字。官方速率限制頁現在明確寫著額度「取決於你的使用層級等多項因素」，並要求開發者登入 Google AI Studio 查看自己帳號的即時額度。

換句話說，網路上任何一張標著「Gemini 免費額度 15 RPM／每日 100 萬 tokens」的表格，都已經不能當作依據。

正確做法：到 AI Studio 速率限制頁面查看你自己帳號的實際數字。額度會隨帳號層級（是否綁定付款方式、歷史用量）而不同。

目前多數 Gemini 模型仍提供免費層級 token，包含 3.8／3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.1 Flash-Lite、2.5 系列與 Gemini Embedding（3.7 Flash 與 3.5 Flash 已於 2026-10-08 停用，端點自動轉到 3.8／3.6 Flash）；但影像／影片生成類（3.1 Flash Image、3 Pro Image 等）、Pro Preview 系列，以及 2026-10-13 GA 的旗艦 Gemini 4 Argon 都沒有免費層級。

免費額度適合什麼用途？

重點：免費額度的限制主要是 RPM（每分鐘請求數），而不是總用量。如果你的應用需要同時處理大量請求，免費額度很快就會不夠。

Gemini API 付費價格表

超過免費額度後，就會開始計費。

主力文字模型價格表（2026 年 10 月）

價格為美元，來源：Gemini API 官方定價頁（Gemini 4 Argon 與 3.7／3.5 Flash 停用、端點自動轉到 3.8／3.6 Flash 為 2026-10-28 補入），Google 可能隨時調整

⚠️ 已停用模型：Gemini 3.7 Flash 與 3.5 Flash 已於 2026 年 10 月 8 日停用（端點自動轉到 3.8／3.6 Flash）；Gemini 2.0 Flash 與 2.0 Flash-Lite 已於 2026 年 6 月 1 日關閉；Veo 2／Veo 3 已於 6 月 30 日關閉；Imagen 4 已於 8 月 17 日關閉。程式碼若還寫死 2.0 Flash、Veo 2／3、Imagen 4，呼叫已經會失敗；寫死 3.7／3.5 Flash 的暫時還能用（自動轉址），但回應來自新模型，建議直接改模型字串。

各模型特色

Gemini 4 Argon

• 2026-10-13 GA 的現行旗艦，沒有免費層級，測試就開始計費
• 價格是限期價：$2／$10 per 1M 到 2026-11-30，2026-12-01 起 $4／$20；做年度預算請用後者
• 快取只有隱式快取，命中價 $0.10，12-01 起 $0.20

Gemini 3.6 Flash

• 2026-07 發布時 Google 定位為「workhorse」，9 月已有同價的 3.8 Flash（同價的 3.7 Flash 已於 10 月 8 日停用，端點自動轉到 3.8 Flash）
• 相較 3.5 Flash 減少約 17% 輸出 token 用量，等於同樣任務更便宜
• 適合：多數生產環境、agent 應用

Gemini 3.5 Flash-Lite

• 3.5 級中最便宜、最快，官方引用 Artificial Analysis 數據為每秒 350 個輸出 token
• 適合：高吞吐、成本敏感的批次處理

Gemini 2.5 Flash-Lite

• 目前全線單價最低（$0.10／$0.40）
• 適合：簡單分類、標記等低複雜度任務
• 限既有使用者：官方已將 2.5 系列限縮給過去用過的帳號，新專案請改用 3.5 Flash-Lite 或 3.8 Flash

Gemini 3.1 Pro Preview

• 高階推理，長上下文（>200k）另有級距計價
• 無免費層級，測試就開始計費

Gemini 3.5 Flash Cyber

• 資安專用微調模型，用於找出並修補漏洞
• 一般開發者買不到：目前僅透過 CodeMender 開放給政府與信任夥伴的限量試點

Gemini vs OpenAI API 費用比較

這是開發者最關心的問題——Gemini API 和 OpenAI API 到底誰便宜？

價格對比表（2026 年 10 月）

OpenAI 價格來源：OpenAI API 官方定價頁（GPT-6 Astra 2026-09-03、GPT-6 Luna 2026-09-22、GPT-6.1 Sol 2026-09-29 發表）

價格差異分析

結論：過去「Gemini 一律比 OpenAI 便宜約 50%」的說法在 2026 年已經不成立。

現況是分級距的：

• 入門到主力級，OpenAI 的 GPT-6 Luna（$0.10／$0.50）比 Gemini 3.5 Flash-Lite、3.8 Flash 都便宜；對 3.8 Flash（$0.75／$3.75，優惠價至 2026-12-31；2027-01-01 起 $1.50／$7.50），Input、Output 都只要約 7.5 分之一。Gemini 只有 2.5 Flash-Lite 的輸出單價（$0.40）比 Luna 低 20%
• 旗艦級，2026-10-13 GA 的 Gemini 4 Argon（$2／$10 至 2026-11-30，2026-12-01 起 $4／$20）兩段價格都低於 GPT-6 Astra（$10／$50），而且新專案也能用；上一代旗艦 2.5 Pro 則只開放給過去用過的帳號
• 高階級接近打平，Gemini 3.1 Pro Preview（$2.00／$12.00）與 GPT-6.1 Sol（$2.00／$10.00）Input 同價，Output OpenAI 略低

所以選型不能再用「Google 比較便宜」一句話帶過，要看你實際落在哪個級距、能不能用 2.5 系列。不論落在哪個級距，都值得重算一次。

效能與成本的 Trade-off

便宜不一定好用。選擇時要考慮：

如果你的專案對成本敏感，兩邊都要依實際級距重算；如果需要豐富的第三方工具整合，OpenAI 生態系較完整。

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不確定選哪個 API？

Gemini、OpenAI、Claude、Azure⋯⋯API 選擇這麼多，各有優缺點。讓專家根據你的應用場景，推薦最適合的組合。

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成本估算實例

理論看完了，來看實際案例。

範例 1：聊天機器人（1000 對話/天）

假設：

• 每次對話：輸入 500 tokens、輸出 300 tokens
• 每天 1000 次對話
• 使用 Gemini 3.5 Flash-Lite

計算：

• 每日輸入：500 × 1000 = 50 萬 tokens
• 每日輸出：300 × 1000 = 30 萬 tokens
• 每日成本：(0.5M × $0.30) + (0.3M × $2.50) = $0.15 + $0.75 = $0.90
• 每月成本：$0.90 × 30 = $27（約 NT$864）

範例 2：文件摘要服務（100 文件/天）

假設：

• 每份文件：輸入 10000 tokens、輸出 500 tokens
• 每天 100 份文件
• 使用 Gemini 3.1 Pro Preview（品質需求）

計算：

• 每日輸入：10000 × 100 = 100 萬 tokens
• 每日輸出：500 × 100 = 5 萬 tokens
• 每日成本：(1M × $2.00) + (0.05M × $12.00) = $2.00 + $0.60 = $2.60
• 每月成本：$2.60 × 30 = $78（約 NT$2,496）

範例 3：程式碼生成工具（500 請求/天）

假設：

• 每次請求：輸入 800 tokens、輸出 1500 tokens
• 每天 500 次請求
• 使用 Gemini 3.6 Flash（程式碼品質）

計算：

• 每日輸入：800 × 500 = 40 萬 tokens
• 每日輸出：1500 × 500 = 75 萬 tokens
• 每日成本：(0.4M × $0.75) + (0.75M × $3.75) = $0.30 + $2.81 = $3.11
• 每月成本：$3.11 × 30 = $93.3（約 NT$2,986；2027 年起單價加倍，約 $186.75）

台幣換算以 1 美元約 32 元估算，實際依當時匯率與信用卡手續費而異

成本計算公式

每月成本 = (每日輸入 tokens × 輸入單價 + 每日輸出 tokens × 輸出單價) × 30

跟 2025 年以前的 Gemini 價格相比，成本明顯上升——原因是 Gemini 產品線的單價結構在 1.5 世代之後整體調高。若你的預算還沿用 2025 年的估算，建議重算。

降低 API 成本的技巧

成本估算完，接下來是怎麼省錢。

1. Prompt 優化減少 Token

壞的 Prompt（浪費 token）：

請你扮演一個非常專業的文章摘要專家，
你需要仔細閱讀以下文章，
然後用你的專業知識，
把文章的重點整理出來...

好的 Prompt（精簡）：

摘要以下文章，條列 3 個重點：

2. 選擇適合的模型

3. 快取策略

如果同樣的問題會重複出現，考慮：

• 快取常見問題的回答
• 使用向量資料庫儲存相似問題
• 設定 TTL 定期更新

4. 批次處理

把多個小請求合併成一個大請求：

• 減少 API 呼叫次數
• 降低網路延遲
• 但要注意上下文長度限制

Vertex AI（現 Gemini Enterprise Agent Platform）vs AI Studio

使用 Gemini API 有兩種方式，價格和功能略有不同。

兩種存取方式

價格差異

Agent Platform（原 Vertex AI）的價格可能與 AI Studio 不同（官方定價頁註明兩者價格可能有差異），但提供：

• 企業級 SLA
• 更好的安全性和合規
• GCP 整合（VPC、IAM）
• 批量折扣

選擇建議

如果你是開發者，想順便了解 Google 的程式碼助手工具，可參考 Gemini Code Assist 費用與功能評測。

常見問題 FAQ

超過免費額度會怎樣？

免費層達到速率上限時請求會被擋下，不會自動計費；要連結帳單帳戶並預付（Prepay，最低 $5）升級到付費層才會開始計費，且預付餘額用完時 API 會停止回應。建議：

• 設定用量警示
• 設定預算上限
• 綁定付款方式以免服務中斷

如何監控 API 用量？

在 Google Cloud Console 可以查看：

• 即時用量圖表
• 按模型分類的使用量
• 費用預估

也可以透過 API 查詢剩餘配額。

有企業合約折扣嗎？

有。Google 的 Enterprise 方案提供依用量計算的折扣（Volume-based discounts），需聯繫 Google 業務洽談。

API 帳單怎麼看？

在 Google Cloud Console → Billing → Reports 可以看到：

• 按服務分類的費用
• 按時間的費用趨勢
• 費用預測

建議設定每日/每月預算警示，避免意外超支。

結論：API 成本規劃建議

開發階段

1. 先用免費額度：測試夠用了
2. 選對模型：先用 Flash 測試，需要時再換 Pro
3. 優化 Prompt：減少不必要的 token

上線階段

1. 設定預算警示：避免帳單爆掉
2. 監控實際用量：和預估比較
3. 考慮快取：減少重複呼叫

規模化階段

1. 談企業折扣：用量大可以談價
2. 評估 Agent Platform（原 Vertex AI）：需要 SLA 就升級
3. 混合模型：不同任務用不同模型

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需要 API 架構諮詢？

API 成本規劃不只是看價格表，還要考慮架構設計、快取策略、模型選擇。讓專業顧問幫你設計最佳方案。

預約成本優化諮詢

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延伸閱讀

• 新旗艦的規格、遷移清單與成本試算，請見 Gemini 4 Argon 完整指南
• 回到完整費用指南，請見 Gemini 費用完整指南
• 開發者工具評測，請見 Gemini Code Assist 費用與功能
• 與 ChatGPT API 更詳細比較，請見 Gemini vs ChatGPT 費用比較
• 消費者版本分析，請見 Google AI Pro（原 Gemini Advanced）完整功能評測

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參考資料

• Gemini API 官方定價
• Gemini API 速率限制（免費額度查詢）
• Gemini API 模型總覽（Gemini 4 Argon GA）
• Gemini API 停用公告（3.7／3.5 Flash 於 2026-10-08 停用，端點自動轉到 3.8／3.6 Flash）
• Google 官方發布：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber
• Gemini Enterprise Agent Platform（原 Vertex AI）定價
• OpenAI API 定價
• Google Cloud 帳單說明