AWS vs GCP vs Azure 2025 完整比較：功能、價格、優缺點一次看
AWS vs GCP vs Azure 2025 完整比較：功能、價格、優缺點一次看
引言：三大雲端巨頭，你該選哪一個？
「AWS、GCP、Azure 到底差在哪？」
這是每個準備上雲的企業都會問的問題。
三家都說自己最好，但價格算法看不懂，功能比較表落落長，看完還是不知道怎麼選。
這篇文章會用最直白的方式告訴你：三大平台各自的優勢、劣勢、價格差異、以及什麼情況該選誰。看完之後，你至少會知道該從哪一家開始評估。
想先了解 CSP 基礎概念？請參考《雲端服務供應商完整指南》
三大雲端服務供應商簡介
Amazon Web Services（AWS）
一句話總結： 服務最多、市占最大、生態系最完整
AWS 是亞馬遜在 2006 年推出的雲端服務，是全球最早也是最大的公有雲平台。
關鍵數據：
- 全球市占率：31%（2024 Q3）
- 服務數量：200+ 種
- 全球區域：33 個
- 可用區域：105 個
核心優勢：
- 服務種類最齊全，幾乎什麼都有
- 開發者社群最龐大，資源最多
- 企業級客戶經驗最豐富
- 全球基礎設施最完整
主要劣勢：
- 價格較高（尤其資料傳出費）
- 計費複雜，帳單難懂
- 學習曲線較陡
適合對象：
- 需要豐富服務選擇的大型企業
- 對 AWS 技術棧熟悉的團隊
- 需要全球部署的跨國企業
Microsoft Azure
一句話總結： Microsoft 生態系整合最好、企業市場最強
Azure 是微軟在 2010 年推出的雲端平台，與 Windows Server、Office 365、Active Directory 無縫整合。
關鍵數據：
- 全球市占率：24%（2024 Q3）
- 服務數量：200+ 種
- 全球區域：60+ 個
- 年成長率：29%
核心優勢：
- 與 Microsoft 產品完美整合（M365、Teams、AD）
- 混合雲解決方案成熟（Azure Stack）
- 企業級支援完善
- 台灣有完整資料中心區域
主要劣勢：
- 介面較複雜，有學習門檻
- 部分服務穩定度待加強
- 非 Microsoft 生態系使用者優勢較小
適合對象：
- 已大量使用 Microsoft 產品的企業
- 需要混合雲的大型企業
- 金融業、政府機關
Google Cloud Platform（GCP）
一句話總結： AI/ML 最強、網路最快、價格最親民
GCP 是 Google 在 2008 年推出的雲端平台，以大數據分析和機器學習見長。
關鍵數據：
- 全球市占率：11%（2024 Q3）
- 服務數量：100+ 種
- 全球區域：40 個
- 年成長率：28%
核心優勢：
- AI/ML 服務業界領先（Vertex AI、BigQuery）
- 網路效能最佳（Google 自有海底電纜）
- Kubernetes 原生支援（GKE）
- 價格透明，自動折扣
- 台灣彰化有完整資料中心
主要劣勢：
- 服務種類較 AWS 少
- 企業支援歷史較短
- 部分企業功能仍在追趕
適合對象：
- AI/ML 導向的公司
- 新創公司（免費額度多）
- 注重成本效益的企業
- Kubernetes 重度使用者
服務功能完整比較
運算服務比較
運算是雲端最基礎的服務，三家都提供多種選項：
| 服務類型 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 虛擬機器 | EC2 | Virtual Machines | Compute Engine |
| 容器服務 | ECS / EKS | AKS | GKE |
| 無伺服器 | Lambda | Functions | Cloud Run / Cloud Functions |
| 裸金屬 | EC2 Bare Metal | Dedicated Hosts | Bare Metal Solution |
評比：
- 服務種類：AWS ≈ Azure > GCP
- Kubernetes：GCP > AWS ≈ Azure（GKE 被公認最成熟）
- Serverless：AWS ≈ GCP > Azure（Lambda 與 Cloud Run 各有優勢）
儲存服務比較
| 服務類型 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 物件儲存 | S3 | Blob Storage | Cloud Storage |
| 區塊儲存 | EBS | Managed Disks | Persistent Disk |
| 檔案儲存 | EFS | Azure Files | Filestore |
| 歸檔儲存 | S3 Glacier | Archive Storage | Archive Storage |
評比：
- 成熟度：AWS S3 是業界標準
- 價格：GCP 通常最便宜
- 功能：三家差異不大
資料庫服務比較
| 資料庫類型 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 關聯式（MySQL/PostgreSQL） | RDS | Azure Database | Cloud SQL |
| 關聯式（SQL Server） | RDS | Azure SQL | Cloud SQL |
| NoSQL（文件） | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore |
| NoSQL（鍵值） | ElastiCache | Cache for Redis | Memorystore |
| 資料倉儲 | Redshift | Synapse | BigQuery |
評比：
- 資料倉儲：GCP BigQuery 公認最強，價格也最有競爭力
- NoSQL：AWS DynamoDB 最成熟，Azure Cosmos DB 功能最多
- SQL Server：Azure 有原生優勢
AI/ML 服務比較
| 服務類型 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| ML 平台 | SageMaker | Azure ML | Vertex AI |
| 預訓練模型 | Bedrock | Azure OpenAI | Gemini API |
| 視覺 AI | Rekognition | Computer Vision | Vision AI |
| 語音 AI | Transcribe / Polly | Speech Services | Speech-to-Text |
| 自然語言 | Comprehend | Language Service | Natural Language |
評比：
- 生成式 AI：Azure（OpenAI 獨家）≈ GCP（Gemini）> AWS
- ML 平台：GCP Vertex AI > AWS SageMaker > Azure ML
- 預訓練模型：三家各有特色
如果你的主要需求是 AI/ML，GCP 是最佳選擇。
網路服務比較
| 服務類型 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 虛擬網路 | VPC | Virtual Network | VPC |
| 負載平衡 | ELB / ALB / NLB | Load Balancer | Cloud Load Balancing |
| CDN | CloudFront | Azure CDN | Cloud CDN |
| DNS | Route 53 | Azure DNS | Cloud DNS |
| 專線連接 | Direct Connect | ExpressRoute | Cloud Interconnect |
評比：
- 網路效能：GCP 勝出（Google 自有全球網路）
- 功能完整度：AWS ≈ Azure ≈ GCP
- CDN：AWS CloudFront 節點最多
價格與計費模式比較
價格是選擇雲端平台的關鍵因素，但三家的計費方式都很複雜。
計費模式差異
| 計費方式 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 隨需計費 | 按秒/小時 | 按分鐘/小時 | 按秒 |
| 預留實例 | 1年/3年，省 30-72% | 1年/3年，省 40-72% | 1年/3年，省 30-57% |
| 競價實例 | Spot Instances（省 90%） | Spot VMs（省 90%） | Preemptible VMs（省 80%） |
| 自動折扣 | 無 | 無 | 有（Sustained Use Discount） |
GCP 獨特優勢： 持續使用折扣（Sustained Use Discount）會自動給你折扣，不需要預先承諾。用越多，折扣越高，最高可達 30%。
常見組合費用試算
以下是三種常見情境的月費估算（以台灣區域為基準）：
情境 1：小型網站
| 規格 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| VM（2 vCPU, 8GB） | ~US$70 | ~US$65 | ~US$55 |
| 儲存（100GB SSD） | ~US$10 | ~US$10 | ~US$8 |
| 資料傳出（100GB） | ~US$9 | ~US$9 | ~US$8 |
| 月費合計 | ~US$89 | ~US$84 | ~US$71 |
情境 2：中型應用
| 規格 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| VM x3（4 vCPU, 16GB） | ~US$360 | ~US$340 | ~US$290 |
| 資料庫（db.m5.large） | ~US$130 | ~US$120 | ~US$100 |
| 負載平衡 | ~US$20 | ~US$18 | ~US$18 |
| 儲存（500GB） | ~US$50 | ~US$45 | ~US$40 |
| 資料傳出（500GB） | ~US$45 | ~US$43 | ~US$40 |
| 月費合計 | ~US$605 | ~US$566 | ~US$488 |
情境 3：大數據分析
| 規格 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 資料倉儲（1TB 儲存） | Redshift ~US$180 | Synapse ~US$150 | BigQuery ~US$20* |
| 查詢費用（10TB/月） | 含在上述 | ~US$50 | ~US$50 |
| 月費合計 | ~US$180 | ~US$200 | ~US$70 |
*BigQuery 採用儲存與查詢分開計費，對大量儲存但少量查詢的情境特別划算
結論： 整體而言，GCP 通常最便宜，尤其在大數據場景優勢明顯。
免費方案比較
三家都提供免費額度，對新手和小型專案很有幫助：
| 項目 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 免費額度期限 | 12 個月 | 12 個月 | 90 天 |
| 免費積分 | 無 | US$200 | US$300 |
| 永久免費服務 | 有（Always Free） | 有（Always Free） | 有（Always Free） |
| EC2/VM 免費時數 | 750 小時/月（t2.micro） | 750 小時/月（B1S） | - |
| 儲存免費額度 | 5GB S3 | 5GB Blob | 5GB Cloud Storage |
新創公司優惠：
- AWS Activate：最高 US$100,000 積分
- Microsoft for Startups：最高 US$150,000 積分
- Google for Startups：最高 US$200,000 積分
雲端費用怎麼估才準？
實際費用受很多因素影響，包括資料傳輸、API 呼叫、支援方案等。
隱藏成本陷阱
很多企業上雲後發現帳單比預期高，常見原因：
- 資料傳出費（Egress）：這是最常被忽略的成本
- 跨區流量：不同區域間的資料傳輸
- API 呼叫費：某些服務按呼叫次數收費
- 備份費用：快照和備份也要錢
- 支援方案：企業級支援另外收費（AWS 最貴）
想深入了解費用優化？請參考《雲端服務費用完整解析：定價比較與省錢技巧》
效能與可靠度比較
網路效能
根據 ThousandEyes 2024 年測試報告：
| 指標 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 全球平均延遲 | 65ms | 72ms | 58ms |
| 網路穩定度 | 99.95% | 99.90% | 99.98% |
| 跨區頻寬 | 優 | 良 | 最佳 |
GCP 網路效能最佳，因為 Google 擁有自己的海底電纜和全球骨幹網路。
SLA 比較
| 服務類型 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 運算（單一 VM） | 99.5% | 99.9% | 99.5% |
| 運算（多可用區） | 99.99% | 99.99% | 99.99% |
| 物件儲存 | 99.9% | 99.9% | 99.95% |
| 資料庫 | 99.95% | 99.99% | 99.95% |
三家的 SLA 差異不大，都能達到企業級要求。
近年重大故障事件
| 時間 | 平台 | 影響範圍 | 停機時間 |
|---|---|---|---|
| 2024/06 | AWS | us-east-1 部分服務 | 4 小時 |
| 2024/03 | Azure | 全球 Microsoft 365 | 6 小時 |
| 2023/11 | GCP | 歐洲區域網路 | 2 小時 |
沒有一家是 100% 不會出問題的，所以多區域部署和災難復原計畫很重要。
適用場景分析
選 AWS 的情境
最適合 AWS 的情況：
-
需要最完整的服務選擇
- 你的需求很多元，需要各種服務
- 不確定未來會用到什麼，想要有最多選項
-
團隊已經熟悉 AWS
- 工程師有 AWS 經驗
- 不想重新學習新平台
-
需要全球部署
- 業務遍布世界各地
- 需要最多的區域選擇
-
大型企業、跨國公司
- 需要完善的企業支援
- 有複雜的合規需求
選 Azure 的情境
最適合 Azure 的情況：
-
已經大量使用 Microsoft 產品
- 公司用 Microsoft 365
- 用 Windows Server、SQL Server
- 用 Active Directory 做身份管理
-
需要混合雲
- 部分系統要留在本地
- 想要 Azure Stack 等混合雲方案
-
金融業或政府機關
- 需要符合特定法規
- Azure 台灣區域已取得政府雲端資格
-
使用 .NET 技術棧
- 開發團隊用 C#、.NET
- Visual Studio 整合最順
選 GCP 的情境
最適合 GCP 的情況：
-
AI/ML 是核心需求
- 需要訓練機器學習模型
- 想用最先進的 AI 服務
- BigQuery 做大數據分析
-
Kubernetes 重度使用者
- 容器化應用程式
- 想用最成熟的 K8s 服務（GKE）
-
新創公司
- 預算有限，想要最佳性價比
- 想要最高的免費積分
-
注重成本效益
- 想要自動折扣
- 不想被複雜的計費困擾
想了解台灣市場 CSP 選擇？請參考《台灣雲端服務供應商完整比較》
還在猶豫選哪家？
每個平台都有優缺點，關鍵是找到最適合你業務的那個。
不知道怎麼選？讓我們幫你
我們是 AWS、GCP、Azure 三大平台的認證合作夥伴，能給你最中立的建議。
- 分析你的業務需求和技術架構
- 比較不同平台的優缺點
- 估算真實的總持有成本
- 規劃最佳的雲端策略
2025 年最新趨勢
生成式 AI 競爭白熱化
2024-2025 年，三大平台都在 AI 領域大力投資：
| 平台 | 生成式 AI 策略 |
|---|---|
| AWS | Bedrock（多模型平台）、自有 Titan 模型 |
| Azure | 獨家合作 OpenAI（GPT-4、DALL-E） |
| GCP | Gemini（Google 自有大型語言模型） |
趨勢觀察：
- Azure 靠 OpenAI 獨家合作暫時領先
- GCP 的 Gemini 快速追趕
- AWS 採取多模型策略，讓用戶選擇
多雲與可攜性成為主流
越來越多企業採用多雲策略：
- 45% 的企業使用兩家以上 CSP
- Kubernetes 成為跨雲標準
- Terraform、Pulumi 等 IaC 工具普及
永續發展壓力增加
| 平台 | 碳中和承諾 |
|---|---|
| AWS | 2040 年淨零碳排 |
| Azure | 2030 年碳負排放 |
| GCP | 自 2007 年已達碳中和 |
GCP 在永續發展方面領先，彰化資料中心也使用再生能源。
選擇決策樹
還是不知道怎麼選？試試這個快速決策流程：
Q1：AI/ML 是你的核心需求嗎？
- 是 → 選 GCP（Vertex AI 最強）
- 否 → 繼續
Q2：你已經大量使用 Microsoft 產品嗎？
- 是 → 選 Azure（整合最好）
- 否 → 繼續
Q3：你需要最完整的服務選擇嗎？
- 是 → 選 AWS（服務最多）
- 否 → 繼續
Q4：預算是主要考量嗎？
- 是 → 選 GCP（最便宜、自動折扣）
- 否 → 選 AWS 或 Azure（看團隊熟悉度）
下一步行動
看完這篇比較，建議你：
- 釐清需求：列出你最需要的服務和功能
- 評估團隊：看看團隊對哪個平台最熟悉
- 試用體驗：善用免費額度實際測試
- 計算成本：用官方計算器估算費用
- 尋求建議：必要時找專業顧問協助
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延伸閱讀
- 雲端服務供應商完整指南：定義、廠商比較、選擇攻略
- 台灣雲端服務供應商完整比較：本土 vs 國際 CSP
- 雲端服務費用完整解析：定價比較與省錢技巧
- IaaS、PaaS、SaaS 是什麼？雲端服務模式完整解析
參考資料
- Synergy Research Group, "Q3 2024 Cloud Infrastructure Services Market Share"
- Gartner, "Magic Quadrant for Cloud Infrastructure and Platform Services 2024"
- ThousandEyes, "Cloud Performance Benchmark Report 2024"
- AWS、Azure、GCP 官方定價頁面（2024 年 12 月）
- Flexera, "2024 State of the Cloud Report"
- 各平台官方 SLA 文件
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