雲端資料庫比較：AWS vs GCP vs Azure 2025 完整評比

「我們該用 AWS、GCP 還是 Azure？」這大概是企業上雲時最常問的問題。尤其是資料庫，選錯了要換超級麻煩。

這篇文章會深入比較三大雲端平台的資料庫服務。不只是規格表的比較，還會告訴你實際使用的差異、價格試算、什麼情況該選哪個。看完這篇，你應該能做出更好的決定。

延伸閱讀：雲端資料庫完整指南｜了解雲端資料庫的基本概念

插圖：一個會議室場景，白板上畫著三欄比較圖，分別代表 AWS、GC...

場景描述： 一個會議室場景，白板上畫著三欄比較圖，分別代表 AWS、GCP、Azure。一位 IT 主管正在向團隊說明比較結果，團隊成員專注聆聽。

視覺重點：

• 三大平台的並列比較、專業的商業決策場景

必須出現的元素：

• 白板/螢幕上的三欄比較、AWS/GCP/Azure 的識別色、會議室環境

需要顯示的中文字： 無

顏色調性： AWS 橙色、GCP 多彩、Azure 藍色，專業商務風格

避免元素： 抽象雲朵、天平秤、VS 對戰圖示

Slug: aws-gcp-azure-database-comparison-header

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三大雲端平台資料庫服務總覽

先看全貌。三大平台都有完整的資料庫產品線，但各有擅長的領域。

AWS 資料庫服務生態系

AWS 的資料庫服務最齊全，選擇最多，也最複雜。

服務名稱	類型	主要用途
RDS	關聯式	MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 託管
Aurora	關聯式	AWS 自研高效能資料庫
DynamoDB	NoSQL	鍵值/文件資料庫，毫秒級延遲
DocumentDB	文件	MongoDB 相容
ElastiCache	快取	Redis、Memcached 託管
Redshift	資料倉儲	PB 級分析查詢
Neptune	圖形	社交網路、推薦系統
Timestream	時序	IoT、監控資料
Keyspaces	寬列	Cassandra 相容
MemoryDB	記憶體	Redis 相容，持久化

AWS 的優勢是「什麼都有」。不管你需要什麼類型的資料庫，AWS 大概都有對應的服務。缺點是選擇太多，新手容易迷路。

GCP 資料庫服務生態系

Google Cloud 的資料庫服務數量較少，但每個都很有特色。

服務名稱	類型	主要用途
Cloud SQL	關聯式	MySQL、PostgreSQL、SQL Server 託管
Cloud Spanner	NewSQL	全球分散式、強一致性
Firestore	NoSQL	即時同步、手機 App
Bigtable	寬列	PB 級大數據分析
Memorystore	快取	Redis、Memcached 託管
BigQuery	資料倉儲	Serverless 分析查詢
AlloyDB	關聯式	PostgreSQL 相容高效能

GCP 的亮點是 Spanner（全球一致性）和 BigQuery（超強分析）。如果你需要這兩個功能，GCP 幾乎沒有替代品。

想深入了解 GCP 資料庫？看這篇：Google 雲端資料庫詳細教學

Azure 資料庫服務生態系

Azure 對企業客戶特別友善，尤其是已經用 Microsoft 產品的公司。

服務名稱	類型	主要用途
Azure SQL Database	關聯式	SQL Server 完全託管
Azure SQL Managed Instance	關聯式	SQL Server 高相容性
Azure Database for MySQL	關聯式	MySQL 託管
Azure Database for PostgreSQL	關聯式	PostgreSQL 託管（含 Hyperscale）
Cosmos DB	多模型	全球分散式 NoSQL
Azure Cache for Redis	快取	Redis 託管
Azure Synapse Analytics	資料倉儲	整合分析平台

Azure 的強項是 SQL Server 相容性（畢竟是微軟自家的）和 Cosmos DB（多模型 NoSQL）。已經有 Microsoft 365 或 Dynamics 的企業，談 Azure 合約通常比較有利。

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關聯式資料庫服務比較

關聯式資料庫是大多數應用的核心。來看看三大平台的主力服務怎麼比。

AWS RDS vs GCP Cloud SQL vs Azure SQL Database

這三個是最常被比較的服務：

比較項目	AWS RDS	GCP Cloud SQL	Azure SQL Database
支援引擎	MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server	MySQL、PostgreSQL、SQL Server	SQL Server（原生）
最大儲存	64 TB	64 TB	100 TB
最大 RAM	1 TB+	624 GB	4 TB
讀取副本	最多 15 個	最多 10 個	最多 4 個
跨區域複寫	✅	✅	✅
自動備份	最多 35 天	最多 365 天	最多 35 天
Serverless	Aurora Serverless	Cloud SQL Serverless（預覽）	Azure SQL Serverless

AWS RDS 的優勢是成熟穩定，支援的引擎最多。如果你用 Oracle 或想要多種引擎選擇，RDS 是唯一選項。Aurora 是 RDS 的進化版，效能更好但價格也更高。

GCP Cloud SQL 的優勢是簡單易用，和 Google 其他服務整合好。備份保留最長可以到 365 天，這點比其他兩家強。

Azure SQL Database 的優勢是 SQL Server 原生支援。如果你的應用本來就用 SQL Server，遷移到 Azure 最順。

MySQL 支援度比較

MySQL 是最多人用的開源資料庫，三大平台都有支援。詳細的 MySQL 整合教學：MySQL 雲端整合完整指南

比較項目	AWS RDS for MySQL	GCP Cloud SQL for MySQL	Azure Database for MySQL
MySQL 版本	5.7、8.0	5.7、8.0	5.7、8.0
自動升級	✅	✅	✅
InnoDB 支援	✅	✅	✅
連線數上限	依規格（最高 16,000）	依規格（最高 4,000）	依規格（最高 5,000）
慢查詢日誌	✅	✅	✅
Performance Insights	✅（RDS）	Cloud SQL Insights	Query Performance Insight

實務上三家的 MySQL 支援差異不大。選擇主要看你用哪個雲端平台的其他服務，以及價格考量。

PostgreSQL 支援度比較

PostgreSQL 近年越來越受歡迎，功能比 MySQL 更強大。

比較項目	AWS RDS for PostgreSQL	GCP Cloud SQL for PostgreSQL	Azure Database for PostgreSQL
PostgreSQL 版本	12-16	12-16	12-16
擴充套件支援	80+	60+	40+
Logical Replication	✅	✅	✅
pgvector（向量搜尋）	✅	✅	✅
Hyperscale/Citus	❌	❌	✅（Flexible Server）

Azure 的 PostgreSQL 有 Hyperscale 選項（基於 Citus），適合超大規模的資料分片。AWS 和 GCP 的擴充套件支援比較多。

效能與可用性比較

比較項目	AWS	GCP	Azure
單區域 SLA	99.95%	99.95%	99.99%
多區域 SLA	99.99%	99.99%	99.995%
自動容錯移轉	✅	✅	✅
零停機維護	部分支援	✅	✅
效能等級選擇	依執行個體類型	依 vCPU/RAM	依 DTU 或 vCore

Azure SQL Database 的 SLA 數字最漂亮，但實際使用上三家的穩定性都很好。選擇時不用太執著於 SLA 數字的差異。

插圖：一張專業的數據比較圖表，以長條圖呈現三大平台關聯式資料庫的關...

場景描述： 一張專業的數據比較圖表，以長條圖呈現三大平台關聯式資料庫的關鍵指標比較。包含效能、可用性、儲存上限等維度。

視覺重點：

• 清晰的數據視覺化、三個平台的顏色區分

必須出現的元素：

• 長條圖或雷達圖、AWS/GCP/Azure 的識別色、具體數字標註

需要顯示的中文字： 無

顏色調性： AWS 橙色、GCP 藍色、Azure 藍紫色，白色背景

避免元素： 3D 圖表、過於花俏的裝飾

Slug: relational-database-performance-comparison-chart

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NoSQL 資料庫服務比較

NoSQL 適合需要高擴展性、彈性 schema 的應用。三大平台的旗艦 NoSQL 服務各有特色。

AWS DynamoDB vs GCP Firestore vs Azure Cosmos DB

比較項目	AWS DynamoDB	GCP Firestore	Azure Cosmos DB
資料模型	鍵值/文件	文件	多模型（文件、鍵值、圖形、寬列）
一致性模型	最終/強一致	強一致	5 種一致性等級可選
全球分散	Global Tables	多區域	Turnkey 全球分散
Serverless	✅（原生）	✅（原生）	✅
即時同步	Streams	✅（原生）	Change Feed
交易支援	✅（有限）	✅	✅
查詢語言	PartiQL	類 SQL	SQL API、MongoDB API 等

DynamoDB 是 AWS 的招牌 NoSQL，效能極好、完全 serverless。缺點是查詢彈性較差，資料建模要想清楚。

Firestore 是做手機 App 的首選，即時同步功能超強。但複雜查詢能力有限，大規模資料分析不太適合。

Cosmos DB 是最靈活的，支援多種資料模型和 API。缺點是價格較高，設定也比較複雜。

適用場景分析

選 DynamoDB 的情況：

• 已經在 AWS 生態系
• 需要極低延遲（個位數毫秒）
• 存取模式明確，可以預先設計好

選 Firestore 的情況：

• 開發手機 App（iOS、Android、Flutter）
• 需要即時同步功能
• 團隊規模小，想快速開發

選 Cosmos DB 的情況：

• 需要多種資料模型
• 需要全球分散部署
• 已經在 Azure 生態系
• 有預算（Cosmos DB 比較貴）

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價格比較

價格是選擇雲端服務時最重要的考量之一。但雲端定價很複雜，同樣規格在不同平台可能差很多。

計費模式差異

三大平台的計費邏輯不太一樣：

AWS RDS：

• 依執行個體類型計費（db.t3.micro、db.r5.large 等）
• 儲存另計（GP2、GP3、Provisioned IOPS）
• 可買 Reserved Instance 省錢（1 年或 3 年）

GCP Cloud SQL：

• 依 vCPU + 記憶體計費
• 儲存另計（SSD 或 HDD）
• 可用 Committed Use Discount（1 年或 3 年）

Azure SQL Database：

• DTU 模式（簡單，但不透明）
• vCore 模式（類似 AWS/GCP）
• Serverless 模式（自動縮放）
• Reserved Capacity 可省錢

同規格成本試算

以一個中型應用為例（4 vCPU、16GB RAM、500GB SSD、單區域）：

平台	服務	月費估算（美金）
AWS	RDS db.r6g.xlarge + 500GB GP3	~$350-400
GCP	Cloud SQL（4 vCPU、16GB）	~$300-350
Azure	Azure SQL vCore（4 vCore）	~$400-450

注意： 這只是粗估，實際價格會因區域、折扣、網路流量等因素變化。建議用各平台的價格計算機試算。

省錢技巧：

1. 買 1 年或 3 年承諾，可省 30-60%
2. 開發環境選較小規格，晚上可以關掉
3. 善用免費額度（詳見下一段）
4. 定期檢視是否有閒置資源

免費額度比較

詳細的免費方案比較：免費雲端資料庫完整清單

平台	關聯式資料庫免費額度	NoSQL 免費額度
AWS	RDS 750 小時/月（12 個月）	DynamoDB 25GB（永久）
GCP	Cloud SQL 無免費（有 $300 試用金）	Firestore 1GB + 5 萬讀取/天（永久）
Azure	SQL Database 250GB（12 個月）	Cosmos DB 1000 RU/s + 25GB（永久）

AWS 和 Azure 的關聯式資料庫免費額度較好，GCP 則是 Firestore 的免費額度很大方。

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價格只是選擇的一部分。 架構設計、團隊熟悉度、未來擴展性都要考慮。預約免費諮詢，讓我們幫你做全面評估。

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功能特性比較

除了基本功能，一些進階特性可能會影響你的選擇。

自動擴展能力

平台	垂直擴展	水平擴展	Serverless
AWS	需停機（Multi-AZ 可減少）	Aurora Auto Scaling	Aurora Serverless v2
GCP	需停機	Cloud Spanner 原生	Cloud SQL Serverless（預覽）
Azure	線上擴展（vCore）	Hyperscale	Azure SQL Serverless

Azure SQL Database 的線上垂直擴展做得最好，幾乎不用停機。AWS 的 Aurora Serverless v2 在 serverless 領域比較成熟。

備份與災難復原

平台	自動備份	保留期限	跨區域備份	時間點還原
AWS	✅	最長 35 天	✅（需設定）	✅
GCP	✅	最長 365 天	✅	✅
Azure	✅	最長 35 天	✅	✅

GCP Cloud SQL 的備份保留期限最長，可以到 365 天。如果你有合規要求需要長期保留備份，這是一個優勢。

安全性與合規認證

三大平台都符合主流的合規認證：

認證	AWS	GCP	Azure
ISO 27001	✅	✅	✅
SOC 1/2/3	✅	✅	✅
PCI DSS	✅	✅	✅
HIPAA	✅	✅	✅
FedRAMP	✅	✅	✅
台灣個資法	視區域	視區域	視區域

安全性方面三家都很完善。重點是你要正確設定加密、存取控制、網路隔離等功能。

監控與管理工具

功能	AWS	GCP	Azure
效能監控	Performance Insights	Cloud SQL Insights	Query Performance Insight
慢查詢分析	✅	✅	✅
告警設定	CloudWatch Alarms	Cloud Monitoring	Azure Monitor
自動化建議	Trusted Advisor	Recommender	Advisor
成本分析	Cost Explorer	Cost Management	Cost Management

AWS 的 Performance Insights 功能最強，可以深入分析資料庫效能。GCP 和 Azure 的工具也夠用，但沒有 AWS 那麼細緻。

插圖：一張功能比較矩陣表，以勾選和叉叉呈現三大平台在各項功能上的支...

場景描述： 一張功能比較矩陣表，以勾選和叉叉呈現三大平台在各項功能上的支援度。表格設計專業清晰，易於閱讀。

視覺重點：

• 矩陣式比較的清晰呈現、功能支援度的視覺化

必須出現的元素：

• 比較矩陣表、勾選標記、三個平台的欄位

需要顯示的中文字： 無

顏色調性： 綠色勾選、紅色叉叉、灰色部分支援，白色背景

避免元素： 過多的裝飾圖案

Slug: cloud-database-feature-comparison-matrix

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選擇建議：依情境推薦

講了這麼多比較，到底該選哪個？這邊給一些具體建議。

新創公司推薦方案

預算有限、想快速開發： → GCP（Firebase + Cloud SQL）

• Firebase 的免費額度大、開發速度快
• Cloud SQL 簡單易用
• $300 試用金可以撐一陣子

需要最大彈性、準備快速擴展： → AWS

• 服務最齊全，什麼都有
• 社群資源最多，遇到問題容易找到解答
• 未來擴展選擇最多

企業級應用推薦方案

已經是 Microsoft 生態系： → Azure

• 與 Microsoft 365、Dynamics 整合好
• SQL Server 遷移最順
• 談 EA 合約通常有優惠

需要全球部署、強一致性： → GCP Cloud Spanner 或 Azure Cosmos DB

• 這兩個是全球分散式資料庫的領導者
• 銀行、金融等需要強一致性的場景

需要最穩定、最成熟的方案： → AWS RDS / Aurora

• 市佔率最高，踩過的坑最多
• 文件和社群資源最豐富

已有特定雲端平台的推薦

如果你已經在用某個平台的其他服務（運算、儲存、網路），強烈建議資料庫也用同一家：

• 同平台優勢： 網路延遲低、資料傳輸不用錢、整合設定簡單
• 跨平台劣勢： 網路費用高、延遲增加、權限管理複雜

除非有非常明確的理由，否則不要為了資料庫跨平台。

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常見問題 FAQ

哪個雲端資料庫最便宜？

沒有絕對答案，要看你的使用情境。粗略來說：

• 小型應用：GCP 通常略便宜
• 中型應用：三家差不多
• 大型應用：談合約價，看誰給的折扣多

建議用各平台的價格計算機試算，再加上至少 20% 的 buffer（因為網路流量、備份等費用容易低估）。

可以跨雲使用資料庫嗎？

技術上可以，但不建議。跨雲的問題：

• 網路延遲增加（跨平台要走公網）
• 資料傳輸費用高
• 維運複雜度增加
• 安全性風險增加

如果真的需要多雲，考慮用 CockroachDB、TiDB 這類跨雲資料庫。

遷移到其他平台困難嗎？

看你用的是什麼服務：

相對容易遷移：

• MySQL、PostgreSQL 這類標準引擎
• 只用基本 SQL 功能

比較難遷移：

• 用了平台專屬功能（Aurora 特有功能、Cosmos DB 專屬 API）
• 大量使用 Stored Procedure
• 與其他服務深度整合

建議在設計階段就考慮可移植性。儘量用標準 SQL、避免過度依賴專屬功能。

三大平台在台灣有資料中心嗎？

• AWS：無（最近的是東京、新加坡）
• GCP：有（台灣彰化）
• Azure：有（台灣）

如果有資料落地需求（例如政府專案或金融法規），GCP 和 Azure 有優勢。

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結論

AWS、GCP、Azure 三大平台的資料庫服務都很成熟，沒有絕對的好壞。選擇的關鍵在於：

1. 你現在用什麼平台？ 同平台通常是最佳選擇
2. 你的團隊熟悉什麼？ 學習曲線也是成本
3. 你有什麼特殊需求？ 例如全球分散、資料落地
4. 你的預算是多少？ 記得算長期成本

快速推薦

情境	推薦平台
新創快速開發	GCP
企業穩定運行	AWS 或 Azure
Microsoft 生態系	Azure
全球分散式需求	GCP Spanner 或 Azure Cosmos DB
最多服務選擇	AWS
台灣資料落地	GCP 或 Azure

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AWS vs GCP vs Azure，該選哪個？

每個平台都有優缺點，關鍵是找到最適合你業務的那個。

但「最適合」不只是看規格表。你需要考慮：

• 現有系統的整合難度
• 團隊的學習成本
• 未來 3-5 年的擴展需求
• 總體擁有成本（TCO）

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✅ 需求分析：了解你的業務需求，找出關鍵考量點 ✅ 平台比較：針對你的情境，客觀比較各平台優劣 ✅ 成本試算：估算各平台的實際成本，包含隱藏費用 ✅ 遷移規劃：如果需要換平台，規劃最低風險的遷移路徑

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延伸閱讀

• 雲端資料庫完整指南
• 免費雲端資料庫完整清單
• MySQL 雲端資料庫整合指南
• Google 雲端資料庫詳細教學

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參考資料

1. AWS Database Services Overview - Amazon Web Services
2. Google Cloud Database Products - Google Cloud Platform
3. Azure Database Services - Microsoft Azure
4. Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 2024
5. DB-Engines Ranking - Cloud Database Trend
6. AWS vs Azure vs GCP - Cloud Comparison 2025